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Pipecat实战：5步快速构建语音与AI整合项目，创建你的第一个多模态语音 AI 助手
Pipecat 是一个开源的 Python 框架，专注于构建语音和多模态对话代理，支持与多种 AI 服务集成，提供实时处理能力，适用于语音助手、企业服务等场景。
三行代码实现实时语音转文本，支持自动断句和语音唤醒，用 RealtimeSTT 轻松创建高效语音 AI 助手
RealtimeSTT 是一款开源的实时语音转文本库，支持低延迟应用，具备语音活动检测、唤醒词激活等功能，适用于语音助手、实时字幕等场景。
《AI赋能鸿蒙Next：为特殊人群打造无障碍交互新体验》
在科技飞速发展的今天，鸿蒙Next设备借助人工智能技术，显著提升了特殊人群的无障碍交互体验。针对视障人群，提供精准屏幕朗读、视觉辅助智能问答和导航避障辅助；面向听障人群，实现AI声音修复、实时字幕与语音转文字；助力语言障碍者和老年人群体，通过AI优化交流与操作体验。开发者可利用鸿蒙Next的AI能力，深入了解用户需求，进行测试与优化，共同创造友好、便捷的无障碍环境，让特殊人群更好地融入数字社会，享受科技带来的美好生活。
AI+树莓派=阿里P8技术专家。模拟面试、学技术真的太香了 | 手把手教学
本课程由阿里P8技术专家分享，介绍如何使用树莓派和阿里云服务构建AI面试助手。通过模拟面试场景，讲解了Java中`==`与`equals`的区别，并演示了从硬件搭建、语音识别、AI Agent配置到代码实现的完整流程。项目利用树莓派作为核心，结合阿里云的实时语音识别、AI Agent和文字转语音服务，实现了一个能够回答面试问题的智能玩偶。课程展示了AI应用的简易构建过程，适合初学者学习和实践。
《解锁鸿蒙Next系统人工智能语音助手开发的关键步骤》
在鸿蒙Next系统上开发人工智能语音助手应用，需经历环境搭建、权限申请、集成语音识别、自然语言处理、语音合成及智能交互逻辑设计等关键步骤。开发者使用DevEcoStudio工具，引入Core Speech Kit和NLP服务，实现从语音输入到文本理解再到语音输出的全流程开发。通过多轮对话、个性化功能和全面测试优化，打造稳定可靠的语音助手应用，提供智能便捷的用户体验。
《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》
鸿蒙系统与人工智能技术的融合为应用开发带来新机遇。开发者可利用鸿蒙内置的AI服务（如语音助手、视觉识别等），借助DevEcoStudio等智能工具，快速集成AI功能，降低开发成本。遵循鸿蒙接口规范，确保兼容性和稳定性。参与鸿蒙生态社区，提升开发能力并优化用户体验，推动鸿蒙生态繁荣发展。
阿里云百炼xWaytoAGI共学课DAY3 - 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握AI应用开发
本文章旨在帮助读者了解并掌握大模型多模态技术的实际应用，特别是如何构建基于多模态的实用场景。文档通过几个具体的多模态应用场景，如拍立淘、探一下和诗歌相机，展示了这些技术在日常生活中的应用潜力。
5 分钟复刻你的声音，一键实现 GPT-Sovits 模型部署
想象一下，只需简单几步操作，就能生成逼真的语音效果，无论是为客户服务还是为游戏角色配音，都能轻松实现。GPT-Sovits 模型，其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。本文将详细介绍如何利用函数计算平台部署 GPT-Sovits 模型，以构建一个高效、可扩展的 AI 语音交互系统。通过这一部署方案，开发者和企业能够快速集成语音合成功能，实现从文本到语音的无缝转换，进而推动智能语音应用的创新和发展。
TangoFlux：高速生成高质量音频，仅用3.7秒生成长达30秒的音频，支持文本到音频转换
TangoFlux 是由英伟达与新加坡科技设计大学联合开发的文本到音频生成模型，能够在3.7秒内生成30秒的高质量音频，支持文本到音频的直接转换和用户偏好优化。
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