# 可观测可视化 Grafana 版 #
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实战经验：成功的DevOps实施案例解析
实战经验：成功的DevOps实施案例解析
通义灵码 AI 程序员来了丨阿里云云原生 9 月产品月报
阿里云云原生 9 月产品月报。
阿里云可观测 2024 年 9 月产品动态
阿里云可观测 2024 年 9 月产品动态。
重磅！阿里云可观测产品家族全新升级，AI +数据双驱动，打造全栈可观测体系
近日，阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0，隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。
云栖3天，云原生+ AI 多场联动，新产品、新体验、新探索，明天我们现场见
9月19-21日，我们云栖大会现场见！
Prometheus
Prometheus
Prometheus版本
Prometheus版本
介绍如何使用Prometheus进行监控
介绍如何使用Prometheus进行监控
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docker安装prometheus+Granfan并监控容器
【9月更文挑战第14天】本文介绍了在Docker中安装Prometheus与Grafana并监控容器的步骤，包括创建配置文件、运行Prometheus与Grafana容器，以及在Grafana中配置数据源和创建监控仪表盘，展示了如何通过Prometheus抓取数据并利用Grafana展示容器的CPU使用率等关键指标。
使用 NVIDIA NIM 在阿里云容器服务（ACK）中加速 LLM 推理
本文介绍了在阿里云容器服务 ACK 上部署 NVIDIA NIM，结合云原生 AI 套件和 KServe 快速构建高性能模型推理服务的方法。通过阿里云 Prometheus 和 Grafana 实现实时监控，并基于排队请求数配置弹性扩缩容策略，提升服务稳定性和效率。文章提供了详细的部署步骤和示例，帮助读者快速搭建和优化模型推理服务。
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