ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置

[step=1,vertices=88515603,edges=107261712,halted=0,messages=107261712,running=9,max_mem_workerid=2,max_mem=4065M]
FAILED: ODPS-0730001: Java heap space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2078)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.awaitTermination(ThreadPoolExecutor.java:1465)
at com.aliyun.odps.graph.node.worker.WorkerSlave.doCompute(WorkerSlave.java:394)
at com.aliyun.odps.graph.node.worker.WorkerSlave.run(WorkerSlave.java:161)
in worker 5
Exception in thread "main" java.io.IOException: Job failed!
at com.aliyun.odps.graph.GraphJob.run(GraphJob.java:372)
at ConnectFamily.main(ConnectFamily.java:175)
FAILED: Run job failed.

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
7月前
|
存储 负载均衡 算法
大数据散列分区计算哈希值
大数据散列分区计算哈希值
135 4
|
3月前
|
运维 Cloud Native Java
postman发起post请求遇到报错:java.io.FileNotFoundException (文件名、目录名或卷标语法不正确。)
遇到bug报错,多猜可能的原因,控制变量反复测试,直至找到问题的关键,然后再思考如何解决或者回避。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来
|
6月前
|
Java Maven
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
在Java项目中,启动jar包时遇到“no main manifest attribute”错误,且打包大小明显偏小。常见原因包括:1) Maven配置中跳过主程序打包;2) 缺少Manifest文件或Main-Class属性。解决方案如下:
1793 8
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
|
5月前
|
Java Windows
【Azure Function】部署Java Function失败:报错deploy [ERROR] Status code 401和警告 'China North 3' may not be a valid region
1:deploy [ERROR] Status code 401, (empty body). 2: China North 3 may not be a valid region,please refer to https://aka.ms/maven_function_configuration#supported-regions for values. 3:  <azure.functions.maven.plugin.version>1.36.0</azure.functions.maven.plugin.version>
77 11
|
17天前
|
算法 Java 调度
Java多线程基础
本文主要讲解多线程相关知识,分为两部分。第一部分涵盖多线程概念(并发与并行、进程与线程)、Java程序运行原理(JVM启动多线程特性)、实现多线程的两种方式(继承Thread类与实现Runnable接口)及其区别。第二部分涉及线程同步(同步锁的应用场景与代码示例)及线程间通信(wait()与notify()方法的使用)。通过多个Demo代码实例,深入浅出地解析多线程的核心知识点,帮助读者掌握其实现与应用技巧。
|
4月前
|
存储 监控 Java
【Java并发】【线程池】带你从0-1入门线程池
欢迎来到我的技术博客!我是一名热爱编程的开发者,梦想是编写高端CRUD应用。2025年我正在沉淀中,博客更新速度加快,期待与你一起成长。 线程池是一种复用线程资源的机制,通过预先创建一定数量的线程并管理其生命周期,避免频繁创建/销毁线程带来的性能开销。它解决了线程创建成本高、资源耗尽风险、响应速度慢和任务执行缺乏管理等问题。
261 60
【Java并发】【线程池】带你从0-1入门线程池
|
2月前
|
Java 中间件 调度
【源码】【Java并发】从InheritableThreadLocal和TTL源码的角度来看父子线程传递
本文涉及InheritableThreadLocal和TTL,从源码的角度,分别分析它们是怎么实现父子线程传递的。建议先了解ThreadLocal。
96 4
【源码】【Java并发】从InheritableThreadLocal和TTL源码的角度来看父子线程传递
|
1月前
|
Java
java 多线程异常处理
本文介绍了Java中ThreadGroup的异常处理机制,重点讲解UncaughtExceptionHandler的使用。通过示例代码展示了当线程的run()方法抛出未捕获异常时,JVM如何依次查找并调用线程的异常处理器、线程组的uncaughtException方法或默认异常处理器。文章还提供了具体代码和输出结果,帮助理解不同处理器的优先级与执行逻辑。

热门文章

最新文章