基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真
本程序基于禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP），旨在寻找访问多个城市的最短路径。使用 MATLAB 2022A 编写，包含城市坐标生成、路径优化及结果可视化功能。通过禁忌列表、禁忌长度与藐视准则等机制，提升搜索效率与解的质量，适用于物流配送、路径规划等场景。
基于SOA海鸥优化算法的PID控制器最优控制参数计算matlab仿真
本课题研究基于海鸥优化算法（SOA）优化PID控制器参数的方法，通过MATLAB仿真对比传统PID控制效果。利用SOA算法优化PID的kp、ki、kd参数，以积分绝对误差（IAE）为适应度函数，提升系统响应速度与稳定性。仿真结果表明，SOA优化的PID控制器在阶跃响应和误差控制方面均优于传统方法，具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力，适用于复杂系统的参数整定。
嵌入式AI领域关键技术的理论基础
本内容系统讲解嵌入式AI领域关键技术的数学理论基础，涵盖神经网络量化、剪枝、知识蒸馏与架构搜索的核心原理。深入探讨量化中的信息论与优化方法、稀疏网络的数学建模、蒸馏中的信息传递机制，以及神经架构搜索的优化框架，为在资源受限环境下实现高效AI推理提供理论支撑。
《Unity项目实战：动态加载引发的显存危机全链路排查与重构实践》
本文聚焦基于Unity引擎开发的跨平台开放世界游戏中动态加载引发的周期性显存崩塌问题。游戏上线后，玩家频繁遭遇画面卡顿、角色异常等问题，经排查发现其根源在于多线程同步机制缺陷与资源管理失衡。通过日志分析、性能监控及混沌测试，团队定位到音频线程、物理引擎与主渲染线程的交叉等待环路，并针对性地实施了线程隔离、资源分级加载、Mono管理器优化等解决方案。此次危机揭示了动态加载系统中隐性依赖关系的复杂性，强调边界条件测试与跨领域协同的重要性，为同类游戏开发提供了宝贵的容错设计经验。