五年磨一剑：Agent 时代追风不如造风
Serverless 是当前技术领域最有可能演进为 AI Native Infra 的技术架构，函数计算正着力于打造模块化的 Agent Infra 之剑，助力开发者从“生态应用者”进阶为“能力定义者”，最终推动 AI 技术走向开放共享的创新之路。
喜报！阿里云首批通过 Serverless 云服务能力要求 - 消息队列评估
2025可信云大会发布Serverless云服务能力评估结果，阿里云作为首批入选单位，凭借ApsaraMQ for RocketMQ和Kafka展现出卓越能力。ApsaraMQ全系产品已完成Serverless化升级，具备全场景覆盖、低成本、高稳定、高效率及生态集成优势，广泛应用于电商、游戏、出行、旅游等多个行业，助力企业实现降本增效。未来将持续推动高弹性、智能化、免运维的消息服务创新。
全球首个搭载Kimi-K2&Qwen3-Coder的Serverless架构VibeCoding解决方案重磅来袭！
Kimi-K2模型近期表现抢眼，编程能力尤为突出，成功挑战了DeepSeek的开源模型榜首地位。其代码生成效果惊艳，配合Qwen3-Coder，展现强大开发潜力。本文介绍基于Serverless架构的VibeCoding方案，依托Function AI，实现从创意到上线的完整编码智能体解决方案，适用于个人、泛开发者及企业用户。方案支持普通与专家两种模式，AI可自主开发小游戏并构建游戏平台，具备数据库交互、多智能体协作、自动化部署等能力。部署简便，访问阿里云Function AI控制台即可快速搭建。
阿里云 EMR Serverless Spark：面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 产品
作者：玄橙 - 阿里云 EMR Serverless Spark 产品专家
EMR Serverless Spark 是一款面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理和模型训练的全流程。同时，它100%兼容开源 Spark 生态，能够无缝集成到客户现有的数据平台。使用 EMR Serverless Spark，企业可以更专注于数据处理分析和模型训练调优，提高工作效率。今天我将从业务痛点、产品定位、产品介绍以及客户案例四个部分详细介绍一下 EMR Serverless Spark 这款产品。
AI练习场｜如何从多模态文件中自动提取有效信息？
本文介绍了利用AI技术进行多模态文件信息抽取的实战教程，涵盖从文档、图像、音视频等多种数据中自动提取关键信息的技术方案。通过阿里云百炼模型与函数计算服务，实现高效数据处理，适用于信息提取、图片分类、音视频分析等场景，提升数据处理效率与准确性。