函数计算支持热门 MCP Server 一键部署
MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。
Dify x Tablestore 构建低成本、Serverless 知识库
本文介绍如何基于Dify与阿里云Tablestore构建检索增强生成（RAG）系统，解决大模型知识时效性和领域适配性问题，该方案具备低代码、Serverless免运维、高可靠、弹性扩展及低成本等优势。文章通过答疑助手的案例，详细说明了创建Tablestore实例、配置Dify、构建与验证知识库的步骤。
极速启动，SAE 弹性加速全面解读
本文将深入探讨 SAE 如何通过镜像加速、应用启动加速、CPU Burst 等核心技术手段，实现极速启动与高效运行，帮助用户构建更加稳定、高效的云端应用。
《解锁SQL分组统计：GROUP BY的深度剖析与实战应用》
SQL中的GROUP BY语句是数据分组统计的核心工具，通过依据指定列对数据集进行划分，结合聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等），可深入挖掘数据价值。它广泛应用于商业分析、科研数据处理及日常数据管理，支持多列分组与HAVING、JOIN等语句结合使用，提升数据分析维度与灵活性。然而，在大数据场景下，GROUP BY可能面临性能瓶颈与数据准确性问题，需通过优化索引、分区处理和数据清洗来应对挑战。掌握GROUP BY的原理与高级用法，将为数据驱动决策提供强大支持。
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本文由DataWorks PD王喆分享，介绍DataWorks数据集成同步至Hologres的能力。DataWorks提供低成本、高效率的全场景数据同步方案，支持离线与实时同步。通过Serverless资源组，实现灵活付费与动态扩缩容，提升隔离性和安全性。文章还详细演示了MySQL和ClickHouse整库同步至Hologres的过程。
查询队列（Query Queue）快速入门
本文由钟昌宏（大宏）分享，主题为Hologres 3.0新功能——Hologres查询队列（Query Queue）的使用场景、基本用法及入门实践。内容涵盖四个部分：查询队列的基本介绍、并发控制与排队能力、查询隔离与熔断，以及如何在管控台观察计算组或实例使用查询队列的情况。通过分类器管理、匹配规则等机制，实现对不同类型Query的灵活控制，并结合Serverless Computing提升系统稳定性与成功率。适用于数据写入与查询任务的优化场景。
Hologres诊断与优化快速入门
本文由赵红梅（Hologres PD）撰写，分享如何利用诊断与调优工具提升SQL和数据库异常的全方位诊断能力，增强实例稳定性。内容涵盖五个部分：事前通过监控指标实时监控；事中通过活跃日志发现并处理问题；事后通过慢Query日志与Query洞察诊断性能瓶颈；成本治理借助表管理工具优化资源；以及利用诊断工具实现长期稳定性治理。具体包括CPU、内存、I/O等监控指标设置，慢Query优化，错Query治理，SQL诊断报告生成，表Meta问题修复及表索引诊断报告的应用，全面覆盖实例监控、问题定位、性能优化和成本控制等方面。