ReSearch：基于强化学习的大语言模型推理搜索框架
ReSearch是一种创新框架，利用强化学习训练大语言模型执行“推理搜索”，无需监督数据。它将搜索操作融入推理链，通过文本推理决定搜索时机与方式，并用搜索结果引导后续推理。研究显示，ReSearch自然形成高级推理能力，如反思与自我纠正。技术上，采用特定标签封装搜索查询与结果，迭代生成响应。实验基于Qwen2.5等模型，使用MuSiQue数据集训练，在多跳问答任务中显著超越基线模型，展现出强大泛化能力。动态分析表明，模型逐渐学会通过迭代搜索解决复杂问题，奖励指标也呈现稳定增长趋势。
从零开始开发 MCP Server
文章介绍了如何利用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server至阿里云函数计算（FC）。涵盖MCP协议背景、Serverless Devs工具简介、本地初始化与开发MCP Server步骤、通过SSE协议部署及测试MCP Server方法，以及三种客户端接入方式。读者可快速上手构建支持LLM扩展交互能力的智能体服务，并使用内置LLM的Inspector进行调试。文末还提供了更多资源和交流渠道。
MCP 的 AI 好搭档
本文介绍了MCP（模型上下文协议）及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出，通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离，解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程，并分析了其面临的挑战，如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案，提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后，文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程，帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。
🚀Bolt.diy：五分钟免费搭建个人博客，开启你的数字创作之旅！（保姆级教程）
Bolt.diy 是 Bolt.new 的一个开源版本，它提供了更高的灵活性和可定制性。通过自然语言交互，它能够简化开发流程，并提供全栈开发支持，同时允许用户进行二次开发。它就像是你的数字创作伙伴，帮你把想法变成现实。在数字化时代，拥有一个个人博客不仅是一种展示自我的方式，更是一种记录生活、分享知识、连接世界的桥梁。通过阿里云的 Bolt.diy，我仅用五分钟就搭建了一个功能齐全、美观大方的个人博客，这让我深刻感受到了技术的力量和便捷性。
快速部署实现Bolt.diy
Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本，提供灵活的自然语言交互与全栈开发支持。基于阿里云函数计算 FC 和百炼模型服务，最快5分钟完成部署。新手注册阿里云账号后可领取免费额度，按指引开通相关服务并授权。通过项目模板一键部署，配置 API-KEY 后即可使用。Bolt.diy 支持多种场景，如物联网原型开发、久坐提醒、语音控制灯光等，助力快速实现创意应用。
MCP 正当时：FunctionAI MCP 开发平台来了！
MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口，有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步，接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成，FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力，敬请期待。