Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置，包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作，适用于Linux环境下的部署实践。
交易关闭自动处理接口
本文详解如何构建高效可靠的交易关闭自动处理接口，涵盖需求分析、事件驱动架构设计、Python实现示例及性能优化策略，助力提升电商、支付系统自动化水平，支持高并发、低延迟与容错处理。
别再乱排查了！Kafka 消息积压、重复、丢失，根源基本都是 Rebalance！
大家好，我是小富～分享一次Kafka消息积压排查经历：消费者组因Rebalance导致消费能力骤降。本文详解Rebalance触发场景（消费者变更、分区扩容、订阅变化、超时等），剖析其引发的消息积压、重复消费、丢失等问题根源，并提供优化方案：调优超时参数、手动提交offset、启用粘性分配策略、保障消费幂等性。掌握这些，轻松应对Kafka常见故障！
Confluent 首席架构师万字剖析 Apache Fluss（一）：核心概念
Apache Fluss是由阿里巴巴与Ververica合作开发的Flink表存储引擎，旨在提供低延迟、高效率的实时数据存储与变更日志支持。其采用TabletServer与CoordinatorServer架构，结合RocksDB和列式存储，实现主键表与日志表的统一管理，并通过客户端抽象整合湖仓历史数据，弥补Paimon在实时场景下的性能短板。
StarRocks 助力印度领先即时零售平台 Zepto 构建实时洞察能力
开源无国界，在本期 “StarRocks 全球用户精选案例” 中，我们走进印度即时零售品牌 Zepto。
随着规模扩张，Zepto 借助 StarRocks 从 Postgres MVP 升级为生产级实时分析平台，单表每日导入 3000 万+ 行数据，在品牌看板上实现亚秒级查询，帮助品牌合作伙伴从“日报表”迈向 准实时洞察，快速响应市场、智慧决策。
Apache Kafka 分布式流处理平台技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Apache Kafka 分布式流处理平台的核心概念、架构设计和实践应用。作为高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，Kafka 已成为现代数据管道和流处理应用的事实标准。本文将深入探讨其生产者-消费者模型、主题分区机制、副本复制、流处理API等核心机制，帮助开发者构建可靠、可扩展的实时数据流处理系统。
