深度学习中的正则化技术
【10月更文挑战第43天】在深度学习的海洋中，正则化技术犹如指南针，引导我们避开过拟合的暗礁。本文将带你探索L1和L2正则化的秘密，揭示它们如何塑造模型的轮廓，防止数据的微小波动引发预测的风暴。通过实例，我们将一起见证正则化如何在损失景观中开辟一条通往泛化能力的道路。准备好了吗？让我们启航，向着更稳健的模型进发！
【实践】基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据查询
本文介绍了如何利用Flink和Hologres构建GitHub公开事件数据的实时数仓，并对接BI工具实现数据实时分析。流程包括创建VPC、Hologres、OSS、Flink实例，配置Hologres内部表，通过Flink实时写入数据至Hologres，查询实时数据，以及清理资源等步骤。
方案测评 | AI大模型助力客户音频对话分析
该方案利用阿里云的函数计算、对象存储及智能对话分析技术，实现客户对话的自动化分析，精准识别客户意图，评估服务互动质量，提供数据驱动的决策支持。其特点包括智能化分析、数据驱动决策、低成本、自动化处理、精准识别、实时反馈及成本效益。方案适用于提升企业服务质量与客户体验，尤其在处理海量客户对话数据时表现突出。
抖音服务器带宽有多大，为什么能够供那么多人同时在线
抖音通过在全国多地设立数据中心，利用分布式云计算技术，如CDN、OSS等，实现视频数据的高效分发与存储。每个用户就近接入当地数据中心，减轻单点压力，确保高并发下的流畅体验。数据中心间通过高速网络同步数据，保证内容的及时更新与访问。这种架构设计有效支撑了大量用户的同时在线。
Vgo2.0【更新喽】-依然适合golang初学者的开源框架
本项目新版本位于prod分支，全面优化目录结构，增强Rbac权限管理，新增Oss/Cos文件上传、公共Curd类及Curd钩子函数等功能，强化翻译并调整路由注册逻辑。示例模块涵盖公共CURD、非CURD、文件上传及Websocket使用场景。
AI驱动下的云存储创新
随着大数据时代的到来，云存储作为数据存储和管理的核心基础设施，其重要性日益凸显。同时， AI 快速发展也为云存储的进化与创新提供了强大的驱动力。本话题将解读AI 驱动下云存储的进化趋势，分享阿里云存储的创新技术，助力企业实现数字化升级。
面向 AI 的存储基础设施升级
AI 与大数据融合化是大势所趋，企业可以通过大数据技术收集和存储大量数据，进行一站式计算分析和数据治理，以便安全、精确、高效、智能地应用数据。在这个话题中，我们将会介绍阿里云全栈存储数据基础设施如何支撑 AI 场景的创新与实践，并带来全新一代存储产品的重磅发布，帮助企业高效数字创新。
CSGHub 开源大模型资产管理平台
CSGHub是一个开源的大模型资产管理平台，支持LLM及其应用的全生命周期管理。用户可通过Web界面、Git命令或Chatbot进行资产的上传、下载、存储、校验和分发。他们刚发不到了阿里云云市场
开源对象存储服务(MinIO)，正在备受欢迎！
本文介绍了MinIO，一个高性能、开源的对象存储服务器，兼容Amazon S3 API，适合存储大量非结构化数据。文章详细讲解了MinIO在Java中的使用方法，包括添加依赖、初始化客户端、基本操作（创建桶、上传/下载/删除对象）和高级功能（设置桶策略、使用预签名URL），并提供了Spring Boot集成MinIO的示例。