AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。

本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。


本方案将利用函数计算搭建对话分析服务及网站平台,以对象存储作为音频文件的存储载体。借助智能对话分析技术,将音频内容转化为文字形式。通义千问大模型将深度剖析文本内容,生成详尽的分析报告与评分。该过程中使用的所有云服务均采用按量计费模式,有效控制成本,降低方案的实施与维护费用。


本文已收录至电子书《零门槛AIGC应用实战——Serverless+AI 轻松玩转高频AIGC场景》中,20 余篇精选 AI 部署方案带你深入了解 Serverless+AI 最新趋势、AI 应用的架构设计与详细的部署教程等。您可以访问以下链接或在公众号后台回复 “8432”了解详情。

查看详情:https://developer.aliyun.com/ebook/8432

适用客户


  • 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队
  • 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队


使用产品


  • 大模型服务平台百炼
  • 对象存储
  • 智能语音交互
  • 函数计算


架构与部署


方案概览


通过函数计算提供对话分析服务和网站。使用对象存储来存储音频文件,利用智能对话分析技术将音频转换为文字,最后通过通义千问大模型对对话内容进行分析,生成详细的分析报告及评分。所有云服务均使用按量计费,可以有效降低您的实施和维护成本。


方案部署完成后架构图如下所示:


image.png


本方案的技术架构包括以下基础设施和云服务:


  • 百炼:通过阿里云百炼调用通义千问大模型,分析对话内容。
  • 对象存储:存储音频文件。
  • 智能语音交互:使用智能语音交互将对话语音转为文字。
  • 函数计算:提供示例网站 Web 服务。


部署应用


创建百炼 API Key


您需要创建一个百炼服务的 API Key ,用于通过 API 调用通义千问大模型。


1. 登录阿里云百炼大模型服务平台(https://bailian.console.aliyun.com/#/home)。


2. 将鼠标悬停在页面顶部右上角的图标上,在其下拉列表中单击 API-KEY 。


image.png


3. 在我的 API-KEY 页面,在页面右上角,单击创建我的 API-KEY 按钮。在弹出框中选择业务空间,单击确定。


4. 创建完成后,在我的 API-KEY 页面,单击操作列中的查看,复制 API KEY 保存到本地,后续步骤中会使用。


创建对象存储 Bucket


您需要创建一个 OSS Bucket 用于存储上传的对话音频文件。


1. 登录 OSS 管理控制台(https://oss.console.aliyun.com/)。


2. 在左侧导航栏,单击 Bucket 列表,然后单击创建 Bucket 。


3. 在创建 Bucket 面板,选择快捷创建,按下图配置各项参数。将 Bucket 名称保存到本地,后续步骤会使用。


image.png


4. 接下来您需要配置 Bucket 的跨域设置,允许示例应用跨域上传文件。


a. 进入 Bucket 详情页面,在左侧菜单数据安全列选择跨域设置,单击创建规则。


image.png


b. 照下图填入来源、允许 Methods 和允许 Headers,单击确定。


image.png


创建智能对话分析项目


接下来您需要创建一个智能对话分析的项目,用于让应用程序调用 API 将对话语音文件转为文字。


1. 登录智能语音交互控制台[1]


2. 在左侧导航栏单击全部项目。在我的所有项目页面,单击创建项目。


3. 在创建项目对话框中,填写项目名称,按照下图选择项目类型,选填项目场景描述,单击确定。


image.png


4. 创建完成后,可以在我的所有项目页面查看已创建的项目,复制 Appkey 保存到本地,后续步骤会使用。


image.png


创建函数计算应用


您可以通过我们提前准备好的应用模板,快速部署方案的示例应用。


1. 请打开我们提供的函数计算应用模板[2],参考下图选择直接部署。填入之前保存的百炼 API Key、智能语音交互的 App Key 和刚刚创建的 OSS Bucket。请确认服务访问阿里云使用的角色权限是否已授权,如未授权请先单击前往授权,再完成创建。


重要:地域选择要和 OSS Bucke 一致,不一致会导致上传失败。


image.png


2. 等待部署成功后,点击访问域名,访问示例应用。


image.png


验证方案


打开示例应用后,您可以下载我们准备的好的音频文件:ai-customer-service.mp3[3],用于方案验证。

1. 在页面点击新建质检任务,在新建质检任务页面,点击上传刚刚下载的音频文件。


image.png

image.png


2. 点击开始 AI 质检,质检时间可能较长,请耐心等待,完成后查看质检结果。


image.png


总结


至此,您已基本了解如何通过函数计算使用 AI 大模型,实现客户对话分析,更多细节以及后续清理资源,欢迎您移步官网查看详情:https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/conversation-analysis


相关链接:


[1] 智能语音交互控制台

https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Fnls-portal.console.aliyun.com%2Foverview&clearRedirectCookie=1&lang=zh


[2] 函数计算应用模板

https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Ffcnext.console.aliyun.com%2Fapplications%2Fcreate%3Ftemplate%3Dai-customer-service-quality-inspection%26from%3Dsolution&lang=zh


[3] ai-customer-service.mp3

https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20240913/axzdrq/ai-customer-service.mp3

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