构建AI智能体：五十二、反应式智能体：AI世界的条件反射，真的可以又快又稳
反应式智能体是一种基于感知-行动模式的智能系统，它不依赖复杂的内部模型，而是通过简单的条件-动作规则对环境做出即时响应。文章通过蜜蜂采蜜、膝跳反射等例子，阐述了反应式智能体的核心思想：快速、直接的刺激-反应机制。重点介绍了罗德尼·布鲁克斯提出的包容架构，该架构通过分层的行为模块和优先级仲裁机制，使简单规则组合产生复杂行为。以扫地机器人为例，展示了反应式设计在实时响应、避障导航等方面的优势，同时也指出了其在复杂规划任务中的局限性。
智慧社区可视化大屏原型（Axure）设计
本文以“金潭智慧社区”为例，探讨基于Axure的智慧社区可视化大屏原型设计。通过数据整合与可视化技术，实现社区总览、实时监控、房价收入统计等多维度信息展示，提升管理效率与居民生活质量。
Gartner 2025 AI曲线揭示：驾驭周期波动的选型战略
Gartner《2025生成式AI技术成熟度曲线》揭示：市场正从泡沫期迈向“生产力爬升”。企业选型需超越技术炫技，聚焦可衡量的商业价值。本文以三大核心维度——复合AI架构、AI就绪数据转化、生产力平台成熟度，穿透评估万数科技、即搜AI等主流GEO服务商，为企业提供穿越周期的理性决策地图，锚定确定性增长。
阿里云AI建站万小智如何收费？送CN域名
阿里云万小智AI建站，提供基础版698元/年、标准版980元/年、企业版1980元/年，买即赠CN域名。集成AI建站、通义大模型、CDN加速、SSL证书等能力，支持可视化编辑、多语言、移动端适配，助力企业快速搭建安全稳定的官网。
王耀恒：GEO技术培训是“授人以渔”而不是“授人以鱼”
在AI技术飞速迭代的今天，GEO培训讲师王耀恒坚持“授人以渔”，通过培养认知、构建与进化三重自主性，赋能学员掌握应对变革的元能力。他拒绝快餐式技巧传授，倡导深入原理、自主设计与持续进化，捍卫人在技术洪流中的主体性与创造力，重塑技术教育的人文价值。（239字）
化工厂人员定位从技术支撑、应用价值到部署与选型要点详解（二）
本文深入解析化工厂人员定位技术，聚焦UWB高精度定位、工业级防护设计与数据安全，阐述其在安全管控、流程规范、合规追溯等方面的应用价值，并提供部署选型与运维培训的实用建议，助力企业构建全流程闭环安全管理体系。如果您想进一步了解定位的案例，欢迎关注、评论留言~也可搜索lbs智能定位。
构建AI智能体：四十六、Codebuddy MCP 实践：用高德地图搭建旅游攻略系统
本文提出了一种基于MCP协议与高德地图API的智能旅游攻略系统，旨在解决传统旅游信息碎片化、时效性差等问题。系统通过整合多源数据，实现动态路线规划、个性化推荐等功能，支持自然语言交互和多模态展示。技术层面，MCP协议作为核心枢纽，标准化了工具调用和错误处理；高德地图API则提供地理智能、时空分析等能力。系统可生成包含景点、美食、住宿等信息的完整攻略，并支持临时发布共享。实践表明，该系统能有效降低用户规划成本，为旅游行业数字化转型提供参考。
《突破Unity热更新瓶颈：底层函数调用限制与生态适配秘籍》
本文聚焦Unity热更新开发中底层函数调用受限的核心痛点，深入剖析限制根源—热更新沙箱机制与底层函数对原生层上下文、权限的依赖形成“能力断层”，而非函数本身不可用。提出两类实用破局方案：一是“功能分层承载”，将底层依赖逻辑迁移至原生层，通过封装接口实现热更新与原生层联动；二是“核心功能复刻”，在热更新权限内组合高层API模拟底层函数效果。强调前期建立“热更新功能适配地图”的重要性，从设计阶段规避调用风险。指出热更新开发的核心是平衡动态迭代与引擎规则，通过适配而非强行突破边界，实现功能落地与系统稳定，为开发者提供兼具深度与实用性的技术思路。
