《分布式任务调度中“任务重复执行”的隐性诱因与根治方案》
本文基于金融科技公司数据同步项目，复盘分布式任务调度中“任务重复执行”的Bug。系统采用分布式调度框架搭建高可用集群，上线后每周三凌晨出现银行流水重复同步问题。经排查，根源为调度节点系统时间不一致，导致同一任务哈希值计算偏差，叠加任务高峰期分配耗时延长，引发多节点重复认领。解决方案从应急措施（时间同步、时间校验、幂等性校验）到体系化重构（节点健康度评估、动态抢占式分配、任务轨迹监控），构建三层防御体系。最终提炼出时间一致性、调度容错性、业务兜底等核心原则，为分布式任务调度系统稳定性建设提供实战参考。
AI 图纸表格识别与智能文档协同处理技术介绍
针对制造业、工程建设等领域图纸表格数据提取效率低、误差高的问题，本文介绍了一套涵盖表格识别、数据导出、EBOM转MBOM及智能文档协同处理的技术方案，实现图纸数据结构化与全生命周期管理。
向量数据库终极指南：AI开发者的进阶手册
本文深入解析向量数据库的原理与实战应用，涵盖其在AI系统中的核心作用、关键技术（如HNSW、PQ、LSH）、相似性搜索、元数据过滤及无服务器架构优势。适合开发者和AI从业者学习提升。
Java集合框架（一）：List接口及其实现类剖析
本文深入解析Java中List集合的实现原理，涵盖ArrayList的动态数组机制、LinkedList的链表结构、Vector与Stack的线程安全性及其不推荐使用的原因，对比了不同实现的性能与适用场景，帮助开发者根据实际需求选择合适的List实现。
Java数组全解析：一维、多维与内存模型
本文深入解析Java数组的内存布局与操作技巧，涵盖一维及多维数组的声明、初始化、内存模型，以及数组常见陷阱和性能优化。通过图文结合的方式帮助开发者彻底理解数组本质，并提供Arrays工具类的实用方法与面试高频问题解析，助你掌握数组核心知识，避免常见错误。