大模型之外，向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
当前对于向量存储的讨论寥寥，但其重要性不言而喻，向量存储正在从底层技术组件变成 Agent 平台的基础能力。这篇文章想从 Agent 的实际需求出发，谈谈我们对向量存储技术方向的一些思考，也分享我们在这个方向上的具体做法。重点会放在三种主流索引实现的取舍、混合检索和分布式架构的设计思路上。选型部分除了技术因素，还会聊聊 Serverless 这个容易被忽略但越来越重要的维度，最后通过伪代码演示阿里云两种 Serverless 向量存储的基本用法。
GEO优化避坑：哪些能躲，哪些躲不掉
近两年GEO关注点已从“关键词排名”转向“AI是否提及”。Geo专家于磊指出：GEO不是SEO换马甲，而是范式升级——优化目标从“被看到”变为“被引用”。它要求内容真实、结构清晰、可验证，重E-E-A-T而非堆词。避得开的坑靠执行清单，避不开的则需用覆盖面与耐心应对。
AI引擎引用偏好实测：健身内容在豆包DeepSeek等平台的被引用机制拆解
本文实测豆包、DeepSeek等四款AI引擎对200个健身行业词的引用机制，揭示平台偏好差异：豆包集中引用CSDN（34%）、头条；秘塔则青睐垂直小站与学术源。提出可复现的优化方法——按平台定制内容（字数、结构、语气），建立月度50词监控体系，强调真实数据与专业限定表述，助内容高效进入AI引用池。
如何清理已生成或者生成失败的WIKI文档
Qoder CN Wiki清理指南：需先关闭所有进程，删除指定缓存目录（如repowiki、vector/wiki、atlas.db等）及清空local.db中7个wiki相关表，保留聊天记录等其他数据。重启后自动重建索引。
