客户反馈闭环管理工具：从收集到解决的全程可视化方案
客户反馈是产品优化的重要依据，但常因渠道分散、信息杂乱、追踪困难等问题难以有效利用。客户反馈追踪可视化工具通过多平台聚合、信息结构化、全链路追踪及数据可视化，帮助团队高效管理反馈，提升问题响应速度与客户满意度，实现从“被动应对”到“主动优化”的转变。
零基础搭建AI应用：Coze与Dify对比指南
Coze和Dify是当前主流的AI应用开发平台，两者定位和特点差异显著。Coze适合快速搭建聊天机器人，尤其适合非技术人员和需要快速集成的场景；Dify则更侧重高度定制和企业级需求，支持私有部署和复杂工作流。选择时应根据项目需求、技术能力及数据控制要求综合考虑，没有绝对优劣，关键看是否契合实际场景。
基于python大数据的商品数据可视化及推荐系统
本系统基于Python、Django与ECharts，构建大数据商品可视化及推荐平台。通过爬虫获取商品数据，利用可视化技术呈现销售趋势与用户行为，结合机器学习实现个性化推荐，助力电商精准营销与用户体验提升。
结合MCP 赋能可视化 OLAP 智能体应用
在数字化转型加速的背景下，企业面临数据利用率低、分析流程复杂等挑战。本文介绍基于阿里云 PolarDB 和百炼大模型的 MCP 协议智能分析方案，通过自然语言实现“对话即分析”，降低数据使用门槛，提升业务决策效率。方案结合云原生数据库与大模型能力，实现从数据查询到可视化分析的端到端自动化，助力企业快速构建智能分析应用。