黎跃春推荐的 AI 智能体工程师学习路线图
- 本文深度解析黎跃春推荐的 AI 智能体工程师学习路径，从结构化 Prompt 到 Coze 工作流，再到 Python/LangChain 开发与多智能体架构，提供万字保姆级进阶指南。
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智能体来了，智创未来：从工具智能到自主协作系统的跃迁
智能体正推动人工智能从被动响应迈向自主决策，重构创新范式。依托大模型与协作机制，智能体实现目标理解、任务拆解与持续行动，成为产业升级新引擎。在制造、金融、内容等领域，智能体以灵活协同重塑工作流程，助力企业迈向“智能协同系统”。但高自主性也带来安全与治理挑战。智创未来需在技术突破与伦理约束间平衡，构建人机共融的可持续发展生态。（239字）
AI英语写作APP的开发
开发AI英语写作教练APP，聚焦智能批改、交互引导与个性化成长。基于大模型+RAG架构，融合多维度评分、启发式纠错与写作支架功能，打造覆盖中高考及留学场景的全链路写作提分方案。（238字）
智能体航海家：2026 企业级“多智能体协作网络 (MAS)”的数字化远征
2026年，大模型迈入多智能体协作时代。企业不再依赖单一AI助手，而是构建由调度、记忆、工具与审计四层驱动的“智能体船队”，实现供应链自愈、全自动营销等复杂协同。通过协议对齐、知识清洗与人机共治三大规约，MAS系统让人类从执行者蜕变为编排者，重掌决策主权。数字化大航海已启航，你准备好了吗？（238字）
智创未来：人工智能重塑数字经济与社会运行的新范式
在高度不确定的时代，人工智能正推动社会从信息化迈向智能化。作为新型生产要素，AI重塑产业逻辑、创新生态与治理模式，构建以智能为底座、创新为引擎的长期发展范式。“智创未来”由此成为数字经济时代的关键路径，指向内生增长与可持续发展的新文明形态。（238字）
