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江户川灿灿
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1月前
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博文
架构未来：智能体来了（西南总部）如何通过全链路 AI Agent 实现企业业务自动化闭环？
2026年，AI进入“闭环时代”。以“智能体来了（西南总部）”为代表的技术实践，推动AI从对话工具进化为具备感知、决策、执行、自省能力的全链路Agent矩阵，打通企业业务断层，实现生产力自动化。通过多智能体协同与原子化流程重构，AI正成为7×24小时运转的“超级员工”，重塑未来商业运作模式。
# 人工智能 # 供应链 # 搜索推荐 # API # 决策智能
江户川灿灿
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1月前
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博文
架构未来：智能体来了（西南总部）如何通过 Multi-Agent 协作定义下一代企业生产力？
智能体来了（西南总部）提出基于Multi-Agent的协作架构，通过角色分工、动态协同与工程化编排，构建企业“数字兵团”。以共享内存、DAG任务流与原子化工具调用，实现营销、制造、知识服务等场景的生产力跃迁，推动运营者向系统架构师转型，定义AI时代新生产关系。（238字）
# 人工智能 # 自然语言处理 # 供应链 # 架构师 # 决策智能
小小小赵02
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1月前
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博文
智能体来了（西南总部）：从技术实验到产业落地多智能体（Multi-Agent）在西南地区的实践与思考
2026年迎来“企业智能体上岗元年”，AI从工具进化为“数字员工”。本文基于“智能体来了（西南总部）”研讨，探讨如何通过多智能体协作、Prompt优化与插件集成，构建高效业务流，推动供应链、社区运营等场景的智能化升级，助力产业数字化转型。
# 人工智能 # JSON # 供应链 # 决策智能 # 开发者
小小小赵02
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1月前
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博文
AI Agent 产业实战：从“智能体来了”看西南总部技术生态的演进
2025年被视为“智能体元年”，AI正从对话式迈向代理式新范式。西南地区依托算力与场景优势，推动AI Agent在数字大仓、供应链等领域的落地。本文解析智能体核心架构，分享西南实践案例，探讨技术挑战与产业未来，展现AI与真实需求的深度耦合。
# 人工智能 # 供应链 # 决策智能 # 开发者 # Python
小小小赵02
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1月前
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博文
2026 智能体元年：深耕智能体来了西南总部，探索 AI Agent 在企业运营中的落地路径
2026年被定义为“企业多智能体上岗元年”，AI Agent正从对话工具演变为协同工作的“硅基员工”。本文结合西南总部实战经验，探讨多智能体技术栈演进、行业应用与运营管理，分享低代码平台、Python定制开发及RAG内容构建策略，助力企业实现智能化升级。（238字）
# 人工智能 # 自然语言处理 # 决策智能 # 开发者 # Python
小源进化之路
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1月前
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博文
打造“智能体领航员”系统：多智能体协作(Multi-Agent) 架构设计与落地实战
别再只做单体 Agent 了！本文深度解析多智能体系统中的“领航员”模式，从架构设计到 Coze/LangGraph 落地实战，手把手教你搭建高鲁棒性的 AI 工作流。
# 人工智能 # 监控 # 前端开发 # 决策智能 # Python
收菜福星
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1月前
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博文
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来自： 千问大模型
2026年智能体（Agent）怎么学？从入门到实战的全景避坑指南
2026年，AI进入“智能体元年”。本文系统解析智能体四大核心架构与Agentic Workflow设计模式，涵盖开发者、产品经理到业务人员的实战路径，助力把握AI代理红利期，实现从工具应用到架构创新的跃迁。
# 大模型服务平台百炼 # 人工智能 # 程序员 # 决策智能 # 开发者 # Python
郁垒讲AI
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1月前
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博文
【架构演进】智能体来了（西南总部）深度解析：多智能体协作（Multi-Agent）系统的设计哲学与工程实践
本文探讨AI架构从单体大模型向多智能体系统（MAS）的范式跃迁，基于“智能体来了（西南总部）”技术研判，解析角色解耦、消息路由与共享记忆等核心设计，揭示如何构建高效协作的“数字蜂群”，推动分布式AI从理论走向工程化落地。
# 设计模式 # 人工智能 # 程序员 # 决策智能 # Python
游客ad6gaysewwv26
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1月前
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博文
供应链是什么?数字化供应链又是什么?供应链加上了"数字化"后,有何不同?
本文深入解析供应链管理的核心逻辑与数字化转型路径。从供应链的定义、五大要素与三大流出发，阐明其对企业运营效率、成本控制和客户满意度的关键影响，并详解数字化供应链如何通过技术实现智能决策与模式创新，助力企业高质量发展。
# 人工智能 # 供应链 # 大数据 # 物联网 # 决策智能
MarkX
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1月前
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博文
2026年LLM Agent对比传统Agent优势有哪些
2026年，AI正经历从“工具”到“伙伴”的范式革命。传统Agent受限于僵化流程，而LLM Agent以大模型为“大脑”，具备规划、记忆与工具调用能力，实现从执行到思考的跨越。适应复杂任务、动态决策与多智能体协作，推动AI迈向可信生产力。企业需拥抱认知驱动的智能体系统，构建人机协同的未来工作流。
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