产品介绍
智能商业分析 Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路的数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等分享给您的同事和合作伙伴。
产品优势
目前有免费试用1个月的活动，这里抢鲜体验。
可以看到我们这次薅了1万多的羊毛，哈哈
初体验
体验过程我们按照官方给的操作指南、测试数据一步步操作。
登录控制台，创建工作空间。
创建数据源
数据源选择本地文件
上传官方提供的《烟草数据测试体验》文档
调整不合适的字段名称，比如进货日期（day）调整为进货日期，订单号调整为文本。
点击字段详情，可以按顺序以列表形式更改所有字段。
检查字段数据无误，确认并上传。
（注意数据来源的合法性，以及不要上传一切不利于和谐社会的数据）
糟糕上传失败，看看日志。
traceId:9e6ba0c8-1e5a-4f7c-9010-8b88731be037 sql insert error from line 2 to line 501 error: ru.yandex.clickhouse.except.ClickHouseUnknownException: ClickHouse exception, code: 1002, host: 100.100.66.109, port: 38473; Code: 41. DB::ParsingException: Cannot read DateTime: unexpected number of decimal digits: 5: while executing 'FUNCTION parseDateTimeBestEffort(_dummy_0 : 0, 'Asia/Shanghai' :: 1) -> parseDateTimeBestEffort(_dummy_0, 'Asia/Shanghai') Nullable(DateTime('Asia/Shanghai')) : 3': While executing ValuesBlockInputFormat. (CANNOT_PARSE_DATETIME) (version 22.8.5.29)
进货日期的字段不对，调整进货日期字段为从文本为日期
上传成功。
新建数据表
下一步点击图标可视化，新建数据表。
将文件从左侧点击鼠标拖过去
点击完成，开始数据处理。
刷新检查，可以看到订单号变成了度量值，需要调整为维度数据。
新建计算字段，订货单位均价
保存数据集，烟草数据集合。
新建仪表板
选择交叉表，数据来源选择刚刚创建的烟草数据集合，然后将我们所需要展示的字段拖拽到行和列中。对省份进行钻取，可以向下关联数据。
汇总数据设置，列汇总，选择分类汇总，维度为省份名称。（注意下钻模式下不能设置汇总维度）
行汇总，选择行总汇
设置条件格式配置，对订货量大于3000的标红
设置条件样式对汇总数据生效
再给表格基本样式换个颜色
保存更发布-取个名字
智能小Q
现在不提AI都不好意思吱声，so
返回新建仪表板，智能创建图表。
糟糕，出错了，还得再来一次。
经过多次测试，这个功能应该还没开放。
那我们试试智能生成报表吧
调整一下活泼风格的报表形式
也可以对数据进行导出
心得总结
在10+年前，我刚才加工作的时候（最开始做国际贸易，需要大量的EXCEL数据统计工作），我的师傅Excel用的很6，我特别羡慕，但是他和我说他只开发了Excel的10%。当时我就震惊了，连夜在京东下单花了99买了一本《Excel2007应用大全》。偶然一次我睡觉把这个书放在枕头底下睡觉，能一觉到天亮。后来我失眠的时候就枕着他睡觉。哈哈！！！
我一直对自己的EXCEL短板有点想法，感觉努力突破下可以成为五边形战士，顺便把财务分析的活给干了。
BI的能力最好就是就是数据展示，做大屏。
BI与人工智能的结合，降低了入行的门槛，所以呢原来3-5个人干的活（1个架构+1个SQL++2个java+1个美工），现在可能1个美工或者1个java就能搞定了。我好像也可以转行了。
quick BI这种开箱即用的能力，确实低门槛、高性能、全场景、AI结合，功能还是很丰富的。还是需要深入的学习。
