基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题，本研究基于Python与大数据技术，构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率，结合Django框架实现动态可视化与实时预警，为防灾决策提供科学支持，显著提高应急响应效率，具有重要社会经济价值。
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术，构建青少年网络行为分析系统，旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据，运用机器学习实现精准行为预测与实时干预，推动数字治理向“数据驱动”转型，为家庭、学校及政府提供科学决策支持，助力青少年健康上网。
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术，构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据，实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐，助力企业提升营销精准度与用户体验，推动电商智能化发展。
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代，医疗数据呈爆炸式增长，涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展，结合Python、MySQL与B/S架构，推动医疗系统高效实现。
慧聪网 item_get 接口对接全攻略：从入门到精通
慧聪网作为国内领先的B2B电商平台，其商品详情数据（如价格、规格、供应商信息等）是比价工具、供应商监控和行业分析的核心来源。由于平台无官方API，开发者需通过合规的页面解析或第三方服务获取商品详情（item_get）。本文系统讲解接口对接逻辑、技术实现、反爬应对与最佳实践，涵盖静态与动态数据解析、Python代码示例及数据结构化处理，帮助开发者构建稳定高效的商品数据采集系统，适用于采购优化、市场分析等B2B场景。