探索Python中的装饰器：从基础到高级应用
本文将带你深入了解Python中的装饰器，这一强大而灵活的工具。我们将一起探讨装饰器的基本概念，它们如何工作，以及如何使用它们来增强函数和类的功能，同时不改变其核心逻辑。通过具体代码示例，我们将展示装饰器的创建和使用，并探索一些高级应用，比如装饰器堆栈和装饰带参数的装饰器。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供新的视角，帮助你更有效地使用装饰器来简化和优化你的代码。
AscendC从入门到精通系列（四）使用Pybind调用AscendC算子
本文介绍了如何通过Pybind11在PyTorch框架中调用自定义的Ascend C算子。首先，通过编写算子的C++实现和pybind11封装，将算子功能暴露给Python。接着，构建Python调用脚本，利用torch接口生成数据并调用封装好的算子模块。最后，通过CMake配置文件编译整个项目，实现从算子开发到测试的完整流程。
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口（JD.item_get）提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息，适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限，使用时需遵循相关规则，注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
ATB是什么？
ATB加速库专为华为Ascend AI处理器设计，针对Transformer模型的训练和推理进行了深度优化。它通过算法、硬件和软件层面的优化，大幅提升模型性能，降低能耗与成本。ATB支持PyTorch、MindSpore等多种框架，提供高效的基础算子及图算子技术，适用于各种应用场景。其软件架构主要包括基础Operation、Plugin机制和Graph Frame三部分，通过优化算子计算和数据传输，实现性能的显著提升。
探索Python编程：从基础到高级
在这篇文章中，我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员，都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始，然后逐步过渡到更复杂的主题，如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后，我们将通过一些实际的代码示例，来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧！
Ascend Extension for PyTorch是个what？
Ascend Extension for PyTorch 是针对华为昇腾处理器的PyTorch框架适配插件，旨在让PyTorch开发者能充分利用昇腾AI处理器的强大计算能力。此扩展通过最小化对原生PyTorch的改动，实现了对昇腾NPU的支持，包括动态图特性、自动微分等功能的完整继承，并提供了与原生PyTorch一致的使用体验。项目详情及源码可在昇腾社区获取。
深度学习中的自编码器：从理论到实践
在这篇文章中，我们将深入探讨深度学习的一个重要分支——自编码器。自编码器是一种无监督学习算法，它可以学习数据的有效表示。我们将首先介绍自编码器的基本概念和工作原理，然后通过一个简单的Python代码示例来展示如何实现一个基本的自编码器。最后，我们将讨论自编码器的一些变体，如稀疏自编码器和降噪自编码器，以及它们在实际应用中的优势。
构建高效的数据管道：使用Python进行ETL任务
在数据驱动的世界中，高效地处理和移动数据是至关重要的。本文将引导你通过一个实际的Python ETL（提取、转换、加载）项目，从概念到实现。我们将探索如何设计一个灵活且可扩展的数据管道，确保数据的准确性和完整性。无论你是数据工程师、分析师还是任何对数据处理感兴趣的人，这篇文章都将成为你工具箱中的宝贵资源。