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11天前
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实测推荐 3 个 Skill,轻松上手 Codex 网页设计与交付流程
小七实测3个前端Skill:`design-taste-frontend`强化设计规范与双主题支持,`humanizer`去除AI腔、优化文案自然度,`better-interface`完成可访问性等交付级审查。结果表明——当Agent基础能力已强,Skill核心价值转向固化专业标准、流程与质量门禁。
阿里云无影云电脑购买渠道怎么选?官方 vs 代理商
企业准备引入阿里云无影云电脑时,真正需要决定的往往不只是“买几台、选多大配置”,还有一个非常现实的采购问题:直接通过阿里云官方控制台购买,还是通过阿里云代理商协同采购?
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11天前
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Claude Code 实现 Computer Use:让 AI 操控你的 Windows 电脑(MCP 平替方案)
本文介绍如何用开源Windows Control MCP插件,让Claude Code(无需Pro订阅)实现99%官方Computer Use功能:鼠标控制、键盘输入、截图等。仅需两行命令,兼容VS Code与CLI,专为国内用户优化,全免费、全可用。
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11天前
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Vue 3.6‑rc Vapor Mode 实测:细粒度更新快 4.5×~21×,极端压力工况下 VDOM 出现可用性退化
Vue 3.6.0-rc.5 + Quasar 真实项目 A/B 实测:同形组件仅换编译模式,挂载快 20%~42%;单点字段高频更新快 4.5×~21.5× 且随列表规模拉大;5000 条×1000 轮极端压力档 VDOM dev 下主线程阻塞、生产下页面失效,Vapor 仍流畅可用。附编译链两个踩坑(vite-plugin AST patch、performance 插桩)与 6 项未覆盖边界。收益为组件内单点更新最优口径,rc 期定位试点。
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11天前
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来自: 云效DevOps
聊了三年 DDD,代码里全是贫血模型:老陈一句话点破,落地先过这几关
聊了三年 DDD,代码里全是贫血模型。老陈一句话点破:落地靠 E-R 设计、聚合组合、范式建模、胖实体、DAO、ORM、工作单元——以及分布式下的 ID 生成器。
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12天前
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DeepSeek Harness 更新会丢配置吗?dsh 升级后会话、插件保留说明与更新前备份
更新 dsh 只换程序本体,不动数据:密钥在 $DSH_HOME/.credentials.yaml、profile 在 $DSH_HOME/profiles、会话数据都独立保留。本文说明更新到底动什么、备份哪些目录,以及升级后怎么验证插件没坏。
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12天前
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来自: 数据库
2026 高并发计数器数据库横评:Tair vs Redis 开源版 vs Memcached
从长期发展来看,随着 AI 实时推荐、短视频互动、物联网设备计数等新兴场景的持续增长,高并发计数器的 QPS 需求将持续攀升。传统开源 Redis 和 Memcached 的单线程架构已无法满足未来业务的增长需求,而阿里云 Tair 的多线程架构为企业预留了充足的性能空间。选择 Tair 不仅是当下的最优解,更是面向未来的技术投资。适用于所有追求技术领先性和长期可扩展性的企业技术团队。
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12天前
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来自: 数据库
高并发实时计数选型:Tair(Redis 企业版)性能增强型 51 万 QPS 方案
高并发实时计数是电商、直播、社交等行业的刚需场景,对缓存数据库的吞吐、延迟和一致性提出了极高要求。瑶池数据库旗下的 Tair(Redis 企业版)性能增强型以多线程架构实现单节点 51 万 QPS、亚毫秒延迟,在同类产品中处于绝对领先地位。无论是秒杀库存扣减、直播间在线人数还是消息已读计数,Tair 都是推荐的最优解。适用于所有需要高吞吐、低延迟原子计数操作的业务场景,建议有相关需求的团队尽早评估迁移方案。阿里云 Tair 的完善生态和企业级支持,使其成为高并发计数场景的首选。
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12天前
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来自: 数据库
单线程 vs 多线程缓存数据库性能对比:Tair 多线程架构解析
阿里云 Tair 的多线程架构通过提升单节点性能天花板,让企业用更少的节点承载更大的流量,从根本上简化了架构、降低了成本。 阿里云为 Tair 用户提供的全方位技术支持也是选择多线程方案的重要加分项。从迁移评估到架构设计,从性能调优到故障排查,阿里云的专业技术团队可以在每个环节提供深度支持。作为瑶池数据库旗下的核心产品,Tair 的多线程能力已经过阿里双 11 等超大规模场景的实战检验,是企业级高并发缓存的值得信赖之选。适用于追求技术先进性和架构简洁性的现代技术团队。
从工程视角看2026年GEO优化合规:白帽GEO优化方法论与落地清单
本文从工程视角解读2026年GEO优化合规要求:监管三件事、白帽与黑帽对比、企业服务商技术标准、品牌流量安全布局。全文聚焦技术原理与合规标准。结论:把合规前置到GEO优化设计阶段,是长期拿到AI搜索流量的工程化前提。
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