双指针算法
双指针，顾名思义，就是用两个指针来操作数据结构，通常是数组或链表。这两个指针可以有不同的角色，比如一个快、一个慢，或者一个从左往右走，一个从右往左走。这种技术的核心思想是通过两个指针的协作来解决问题，避免暴力枚举，从而提高效率。
模拟算法（竞赛必备）
模拟算法，简单来说，就是按照题目描述的步骤或规则，一步一步地用代码实现解决问题的过程。就像是你在玩一个游戏，游戏有它自己的规则，而你需要根据这些规则来做出相应的动作以完成特定的目标。
数值特征工程中的四种缩放方法：原理、适用场景与局限性
数值特征工程是机器学习关键预处理步骤，需应对量级差异（如年龄vs薪资）与异常值/偏斜分布问题。本文详解四种核心方法：标准化（均值0方差1）、Robust缩放（抗异常值）、幂变换（矫正偏斜）、归一化（0-1缩放），并用加州住房数据实操对比效果与适用场景。
