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人工智能平台PAI

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI '24

阿里云人工智能平台PAI的论文《Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving》被OSDI '24录用。论文通过对大语言模型(LLM)推理请求的动态调度,大幅提升了推理服务质量和性价比。

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Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价

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Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐

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Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战

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弹性计算 人工智能 运维
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60分钟深度测评阿里云基于大模型构建的操作系统智能助手

OS Copilot 概要 OS Copilot 是阿里巴巴云针对Linux操作系统开发的智能助手,集成在Alibaba Cloud Linux中,利用大模型技术提供自然语言问答、命令行辅助、阿里云CLI调用和系统运维功能。它尤其适合新手,直观的交互方式提升效率。此外,OS Copilot支持在操作系统内直接管理阿里云资源,简化运维任务。目前,该助手仅在特定版本的Alibaba Cloud Linux上可用。体验者可以通过提供的链接和指南进行实操,体验其功能,如命令行的自然语言交互和环境变量配置。OS Copilot在提高用户体验和工作流集成方面的创新,预示着未来AI在操作系统中的广泛应用。

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Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战

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Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战

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Python基于孤立森林算法(IsolationForest)实现数据异常值检测项目实战

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数据采集 机器学习/深度学习 算法
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Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战

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数据采集 机器学习/深度学习 算法
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Python实现LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

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数据采集 机器学习/深度学习 算法
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Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

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机器学习/深度学习 数据采集 算法
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Python实现xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

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