媒体声音 | 阿里云一站式在线数据管理平台,敲开云原生数据库 2.0 之门

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 剧透阿里云原生数据库技术密码

新一轮科技革命和产业变革正重塑全球发展格局,以云计算为代表的新一代信息技术相互渗透,成为数字经济智能和创新发展新引擎。


在2021阿里云开发者大会上,阿里云数据库宣布推出云原生数据库2.0——一站式在线数据管理平台,以及“阿里云数据库开源计划”,共建云原生数据库生态。


2020 年,在 Gartner 发布《2020 年度全球数据库魔力象限报告》,阿里云首次进入全球数据库领导者象限,值得一提的是,这是中国数据库 40 年来首次进入全球顶级数据库队伍。


自高举“升级传统商业数据库”旗帜以来,阿里云在云数据库投入众多,陆续推出自研产品:例如在企业级云原生数据库上,拥有云原生关系型事务数据库 PolarDB、分布式版 PolarDB-X;在 OLAP 领域,有云原生数据仓库 AnalyticDB、云原生数据湖分析 Data Lake Analytics;在 NoSQL 领域,拥有云原生多模数据库 Lindorm 和内存数据库 Tair。


然而在后疫情时代下,企业对云数据库的诉求发生改变。疫情加速了不少行业的业务在线化和数字化运营,伴随企业数字化转型加速,数据的存储和价值挖掘需求越发强烈,呈现数据量快速增长,数据加速上云,云原生分布式三大趋势。


如今阿里云推出一站式在线数据管理平台DMS,这背后有哪些思考?带着这些问题,阿里云资深技术专家、数据库产品事业部生态工具部负责人陈长城和CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛展开独家对话:


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蒋涛:今天推出的“云原生数据库 2.0”理念和产品,将会给企业带来哪些颠覆性变革?


陈长城:一站式在线数据管理平台DMS 与传统的数据集成不同,我们从客户场景视角提出了一站式数据管理服务的理念,从数据生产和集成、数据实时处理(OLTP\NoSQL)、数据分析与发现(OLAP)、数据开发与管理,覆盖数据生产到应用的全生命周期。


其中最大的特点是企业能够用数据库的方式进行大数据量的管理,从单机数据库,到云原生分布式数据库如 PolarDB、再到按需集中到数据仓库进行分析、报表开发,以及数据归档和离线数据价值挖掘,实现库仓一体、在离线一体的存储和计算能力。


第二个变化是在线数据资产统一管理,低门槛按需建仓,敏捷分析的能力。云原生技术应用让数据库和数据仓库都在一个可控的环境,可以实时无缝打通,实现 DDL、扩缩容等运维无感知,这是传统数据集成做不到的,同时将 ETL 转换内置在链路里大大缩短传统数据集成链路,可将源端库直接作为数仓的 ODS 层进行计算加工,免去数据的物理搬迁问题。真正实现敏捷建仓、按需建仓。



蒋涛:对标其他产品,从一站式数据管理工具的角度上,阿里云的领先程度为多少?


陈长城:一站式在线数据管理平台为满足企业多样化的业务场景需求,又满足数据集中的需求而生。传统的数据集中需要做数据的物理集中,一站式在线数据管理平台希望做到“按需建仓,敏捷开发”,我们是业界第一个提出这个概念,属于较领先的。



蒋涛:对数据库工程师而言,是否需要学新的技术才能用好这些工具?


陈长城:原来很多应用开发者在使用数据库,数据工程师或者数据科学家使用数仓,一站式在线数据管理平台通过统一打通数据库和数据仓库,使得更多应用开发者像数据工程师去处理数据,这个平台反而是降低技能门槛。


此外,无论是小微企业,还是中大型企业,均可在一站式数据管理平台DMS管理数据和相关开发。由于云原生数据仓库的存储资源是可以无限拓展的,可使得用户数据量膨胀过程中计算和处理分析的方式并没有发生大的改变。


蒋涛这非常关键,当前所有公司都在进行数字化转型,随着数字化规模不断扩张,怎样让数据开发变得更容易,一站式数据管理是非常有价值的。


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蒋涛:当前开源正在深刻影响 IT 界,如 MongoDB、PingCAP 等开源数据库项目拥有良好的影响,开源将是云数据库的未来吗?


陈长城:阿里云数据库本身也是依托开源数据库发展壮大起来,一直是开源社区的积极参与和推动者,一直在将实践过程中遇到的问题,修复的 Bug,原创的技术回馈开源社区,这次将一些更核心的,提升用户价值的技术开放出来,也算投桃报李,相得益彰。


阿里云在提供云数据库服务的长期实践过程中,对数据库技术有了更深的理解。在高可用、分布式、存储与计算分离等方向上积累和沉淀了很多技术,阿里云开源的目的还是期望吸引到更多的合作伙伴一起来共建,为行业用户提供更有价值的解决方案。



蒋涛:未来云数据库产品如何发展才会更有生命力?


陈长城:第一,应用云原生分布式数据库技术,当下业务快速膨胀的数据规模,多样化的数据类型,更复杂的业务特征,和对数据实时洞察的需求,这推动了传统数据库技术向可扩展、高可用、实时弹性等方向发展。通过云原生分布式技术,可以承载大数据量的在线处理和分析,也提供了高可用的生产保障,并对多模数据处理引擎提供了底层支撑,云原生分布式数据库将成为未来企业数据库的首选。


第二,可通过一站式在线数据管理平台DMS 对企业数据资产进行统一管理,统一进行安全脱敏和血缘分析,发挥数据价值。对企业数据生产存储、传输加工、计算分析提供全生命周期的服务能力。将企业各种数据库无缝打通,让数据自由流动,构建一体化的解决方案,才能降低企业数据处理和分析门槛,发挥数据价值。

相关实践学习
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