一条SQL是怎么执行的
本文介绍了MySQL中读写语句的处理流程。读语句涉及Server服务层和存储引擎层，其中Server层包括连接器、缓存器、分析器、优化器和执行器；写语句则更复杂，涉及redo log、undo log和binlog三大日志模块，以InnoDB引擎为例详细解析了写操作的具体步骤。
MySQL执行流程
本文介绍了MySQL的执行流程，分为server层和引擎层。server层包含连接器、查询缓存、解析器、预处理器、优化器等组件，负责SQL的接收、解析、优化及执行；引擎层负责数据的存储与读取。文章详细解释了各组件的功能，如连接器负责用户身份认证，查询缓存提高查询效率，解析器进行SQL的词法和语法分析，预处理器验证表和字段的存在性，优化器选择最优执行计划，最终由查询执行引擎完成查询并将结果返回给客户端。
MySQL战记：Count( *)实现之谜与计数策略的选择
本文深入探讨了MySQL中`count(*)`的不同实现方式，特别是MyISAM和InnoDB引擎的区别，以及各种计数方法的性能比较。同时，文章分析了使用缓存系统（如Redis）与数据库保存计数的优劣，并强调了在高并发场景下保持数据一致性的挑战。
阿里云ACK备份中心，K8s集群业务应用数据的一站式灾备方案
本文源自2024云栖大会苏雅诗的演讲，探讨了K8s集群业务为何需要灾备及其重要性。文中强调了集群与业务高可用配置对稳定性的重要性，并指出人为误操作等风险，建议实施周期性和特定情况下的灾备措施。针对容器化业务，提出了灾备的新特性与需求，包括工作负载为核心、云资源信息的备份，以及有状态应用的数据保护。介绍了ACK推出的备份中心解决方案，支持命名空间、标签、资源类型等维度的备份，并具备存储卷数据保护功能，能够满足GitOps流程企业的特定需求。此外，还详细描述了备份中心的使用流程、控制台展示、灾备难点及解决方案等内容，展示了备份中心如何有效应对K8s集群资源和存储卷数据的灾备挑战。