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8小时前
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深入浅出KVM虚拟化技术原理——Ansible安全基线配置(一)
本文深入解析KVM虚拟化核心机制,涵盖内核如何调度QEMU进程与KVM模块协同工作、CPU虚拟化扩展(VT-x/AMD-V)的硬件加速原理,以及存储池的管理与优势,助你全面掌握KVM底层运行逻辑。
2025年11月,数字人平台排行与数字化应用选择指南
数字人企业正引领未来产业新蓝海,AI交互与场景落地,推动数字人从概念走向规模化应用,重塑金融、教育、元宇宙等多领域生态,开启虚实融合的全新篇章。
任务的权限隔离与多租户(SaaS)平台设计要点
本文介绍了一个多租户平台的构建,旨在解决权限隔离和数据独立性问题。平台采用FastAPI、Celery+Redis、PostgreSQL多schema、Requests+代理IP和JWT+RBAC技术,实现了任务隔离、代理独立和数据分区。项目强调了多租户系统在任务独立、代理隔离、数据分区和权限控制方面的复杂性,并提出了进一步扩展
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2天前
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并发的新范式:从 Executor 到 ScopedValue 的演进之路
Java并发从Thread到Executor,再到虚拟线程与ScopedValue,逐步简化并发编程。结构化并发提升代码可读性与安全性,ScopedValue替代ThreadLocal,更好支持高并发场景,标志着Java并发进入高效、安全新阶段。
数字人数字分身技术分析
数字人技术正打破虚实边界,融合AI、图形学与自然语言处理,打造可交互、可进化的“数字生命体”。从虚拟偶像到智能客服、智慧教育、医疗助手,其全链条技术突破推动人机共生新生态。
Transformer模型训练全解析:从数据到智能的炼金术
模型训练是让AI从数据中学习规律的过程,如同教婴儿学语言。预训练相当于通识教育,为模型打下通用知识基础;后续微调则针对具体任务。整个过程包含数据准备、前向传播、损失计算、反向更新等步骤,需克服过拟合、不稳定性等挑战,结合科学与艺术,最终使模型具备智能。
去中心化交易所合约开发演练要点
以情境锚点为核心,设计覆盖日常至极端波动的全链路演练场景,涵盖撮合清算、滑点处理、高并发调度及跨链一致性验证。每场景标注时间、地点、角色与目标,分解子任务并设定关键参数,辅以脚本、数据与表单,提升复用性与风险应对力。
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