运营转DBA：我终于知道数据库不是Excel了
小耶分享数据库入门干货：零基础也能懂！对比Excel，解析数据库高效查数、并发处理、数据安全等核心优势；手把手教SELECT/WHERE/JOIN三招入门；避坑提醒——DELETE前先SELECT。转行不难，SQL即问数据的语言！
instinct：一个基于置信度的 AI Agent 自学习记忆系统
instinct 是一款开源 AI 编程记忆系统，让 Claude Code、Cursor 等 MCP Agent 具备跨会话自学习能力。通过“观察→重复→成熟→建议”机制，自动累积模式置信度，智能晋升为可建议（mature）或自动执行（rule）的惯例，无需人工维护规则文件。基于 SQLite 与 MCP 标准，支持项目级作用域与自动衰减，真正实现 Agent 的习惯养成。
OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记
假期花了3天深度体验OpenClaw，尝试构建可自我迭代的银行客户经理助手的场景，验证通用智能体框架的可用性。
重点只验证这个新形态带来的变化，暂未仔细核实每个测试场景的准确性。
体验感触：通用智能体的迭代优化，本质是在模型能力基础上，针对Context能力的强优化。
2026实战：用ChatGPT官网定位并优化数据库慢查询
本文介绍如何用RskAi（www.rsk.cn）高效优化数据库慢查询：以一条8.2秒的三表联查为例，AI在30分钟内给出索引优化、SQL改写、执行计划解读等专业建议，将耗时降至0.3秒，降低40%负载。适合后端与DBA快速排障、提升SQL能力。（239字）
AI智能体永久记忆配置：LCM无损上下文管理+OpenClaw 阿里云与本地全平台部署指南
2026年，AI智能体已从概念走向深度落地，OpenClaw（昵称龙虾）凭借自主任务闭环、跨软件执行与插件扩展能力，成为新一代自主智能体标杆。但所有智能体都面临共同痛点：上下文窗口有限导致的**失忆问题**——长期对话后旧信息被截断，历史方案、技术细节、业务结论无法回溯。OpenClaw创始人Peter Steinberger公开推荐的Lossless Claw（LCM）插件，通过DAG有向无环图+SQLite持久化存储，实现AI**永久记忆、智能检索、无损压缩**，从根本上解决上下文溢出导致的信息丢失。本文深度解析LCM工作原理、核心参数、优劣权衡与适用场景，并提供2026年阿里云部署、本地
SQL 审核解决了部分问题，另一部分是慢 SQL 治理
很多团队误以为SQL审核=数据库DevOps，实则仅覆盖变更前风控。NineData聚焦DBA高频痛点——慢SQL治理，打通“告警→模板分析→诊断→EXPLAIN验证→工单变更”全链路，统一工作台降低上下文切换成本，让治理从被动救火转向持续稳定。
