
安全可靠的国产自研数据库PolarDB V2.0,让数据库开发像“搭积木”一样简单!
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从下载到运行:MySQL 详细安装配置完整教程
本文为零基础用户提供MySQL在Windows和macOS系统上的详细安装与配置教程。涵盖下载、安装类型选择、服务器配置、密码设置、服务启动及测试方法,同时介绍命令行操作与图形化工具MySQL Workbench的使用,助你快速搭建MySQL开发环境。
电商数据开发实践:深度剖析1688商品详情 API 的技术与应用
在电商数字化转型中,数据获取效率与准确性至关重要。本文介绍了一款高效商品详情API,具备全维度数据采集、价格库存管理、多媒体资源获取等功能,结合实际案例探讨其在电商开发中的应用价值与优势。
分享一些关于电商商品详情API接口的实际案例
在电商开发中,调用商品详情API常遇到频率限制、数据格式不统一、版本变更等问题。本文分享实战经验,包括频率控制、数据格式化、缓存处理等解决方案,并提供调试代码示例,助力提升API调用稳定性与开发效率。
电商数据API开发实战经验分享(实操)
本文分享了一位电商开发者在API实战中的经验与代码,涵盖签名生成、数据解析、缓存策略及接口测试等关键环节,解决如京东API签名、多平台数据兼容、接口改版等常见问题,适合正在踩坑的开发者参考。
八年电商开发血泪史:淘宝评论API的接口处理
本文分享了一位电商开发者在淘宝评论 API 对接过程中的八年实战经验,涵盖接口权限申请、签名验证、频率控制、数据处理与可视化等多个技术难点,并提供了实用代码示例,助力开发者高效应对 API 开发中的各类问题。
【赵渝强老师】MySQL数据库的多实例环境
MySQL多实例是指在一台服务器上运行多个MySQL服务,通过不同端口提供独立的数据服务。各实例共享安装程序,但使用各自的配置文件和数据文件,实现资源高效利用。本文详细介绍了如何通过“mysqld_multi”工具配置和启动多个MySQL实例,并演示了目录创建、初始化、配置文件修改及实例启动等操作步骤。
淘宝店铺全量商品接口实现:从店铺解析到批量采集技术方案
本文介绍了淘宝店铺商品数据采集的技术实现方案,涵盖店铺页面解析、商品分页遍历及反爬策略应对。内容聚焦于合规性要求与核心技术难点,提供基于Python的实战代码,实现高效、稳定且符合平台规则的商品数据批量获取,适用于电商分析与竞品监控场景。

湖仓一体:小米集团基于 Apache Doris + Apache Paimon 实现 6 倍性能飞跃
小米通过将 Apache Doris(数据库)与 Apache Paimon(数据湖)深度融合,不仅解决了数据湖分析的性能瓶颈,更实现了 “1+1>2” 的协同效应。在这些实践下,小米在湖仓数据分析场景下获得了可观的业务收益。
淘宝商品详情页数据接口设计与实现:从合规采集到高效解析
本文介绍淘宝商品详情页数据接口的合规设计与高效采集方案,涵盖动态渲染处理、参数加密破解及数据结构化解析等关键技术,提供可落地的技术架构与Python实现示例。
小红书商品详情签名算法Python
本文分享了作者在电商开发中对接小红书商品详情API的实战经验,包括权限申请、签名算法、限流控制、数据解析及Webhook订阅等关键技术点,并提供了实用的Python代码示例。
京东工业平台商品详情接口开发指南:工业级数据解析与实战实现
本文详解京东工业平台商品详情接口的调用流程,涵盖 OAuth2.0 认证、签名生成、数据解析及完整代码实现,助力开发者快速构建高效稳定的工业商品数据对接功能。
2-5 倍性能提升,30% 成本降低,阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效
波司登集团升级大数据架构,采用阿里云数据库 SelectDB 版,实现资源隔离与弹性扩缩容,查询性能提升 2-5 倍,总体成本降低 30% 以上,效率提升 30%,助力销售旺季高效运营。
2025 年 Java 全栈从环境搭建到项目上线实操全流程指南:Java 全栈最新实操指南(2025 版)
本指南涵盖2025年Java全栈开发核心技术,从JDK 21环境搭建、Spring Boot 3.3实战、React前端集成到Docker容器化部署,结合最新特性与实操流程,助力构建高效企业级应用。
京东比价项目开发实录:京东API接口(2025)
本文分享了作者在电商开发中对接京东商品详情API的实战经验,涵盖了申请权限、签名算法、限流控制、数据解析等常见问题,并提供了亲测有效的Python代码示例,帮助开发者避坑。
几个常用的电商API接口及其应用场景
电商平台依赖商品、订单、支付、客户、营销及数据分析六大API,实现商品管理、订单追踪、安全支付、用户个性化服务及精准营销等功能,全面支撑电商高效运营与业务拓展,推动行业智能化发展。
在Dify on DMS上搭建专属版Deep Research Agent
Deep Research Agent 不只是为了让你工作快一点那么简单。它更像一场知识工作的革命,彻底把我们从没完没了的“信息搬运”和“大海捞针”中解放出来。想想看,当那些繁琐的、重复性的搜集和整理工作都交给AI后,我们可以把宝贵的时间和脑力,真正用在刀刃上:去提出更一针见血的问题,去构思更有远见的战略,或者干脆去创造一个前所未有的新东西。本文将教你如何在Dify on DMS上,构建企业专属版Deep Research Agent。
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。

智能运维与数据治理:基于 Apache Doris 的 Data Agent 解决方案
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论,如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手,并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。这种变革不仅仅是技术层面的进步,更是数据运维治理思维方式的根本性转变:从“被动响应”到“主动预防”,从“人工判断”到“智能决策”,从“孤立处理”到“协同治理”。
Apache Doris 实时更新技术揭秘:为何在 OLAP 领域表现卓越?
Apache Doris 为何在 OLAP 领域表现卓越?凭借其主键模型、数据延迟、查询性能、并发处理、易用性等多方面特性的表现,在分析领域展现了独特的实时更新能力。

浩瀚深度:从 ClickHouse 到 Doris, 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
浩瀚深度旗下企业级大数据平台选择 Apache Doris 作为核心数据库解决方案,目前已在全国范围内十余个生产环境中稳步运行,其中最大规模集群部署于 117 个高性能服务器节点,单表原始数据量超 13PB,行数突破 534 万亿,日均导入数据约 145TB,节假日峰值达 158TB,是目前已知国内最大单表。
Apache Doris 2.1.10 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。
电商API数据接口的核心功能
电商API数据接口是电商平台与外部系统通信的核心工具,具备订单管理、库存同步和电子面单获取三大功能。它实现订单信息实时同步、多平台整合与状态更新,提升商家运营效率;通过库存数据双向同步,避免超卖并优化库存成本;同时自动获取电子面单号,加快发货流程。电商API在提升交易效率与用户体验方面具有重要作用。
云时代SQL Server的终极答案:阿里云 RDS SQL Server如何用异地容灾重构系统可靠性
在数字化转型的浪潮中,数据库的高可用性已成为系统稳定性的生命线。作为经历过多次生产事故的资深开发者,肯定深知传统自建SQL Server架构的脆弱性——直到遇见阿里云 RDS SQL Server,其革命性的异地容灾架构彻底改写了游戏规则。
2025 Java 零基础到实战最新技术实操全攻略与学习指南
本教程涵盖Java从零基础到实战的全流程,基于2025年最新技术栈,包括JDK 21、IntelliJ IDEA 2025.1、Spring Boot 3.x、Maven 4及Docker容器化部署,帮助开发者快速掌握现代Java开发技能。
阿里巴巴国际站关键字搜索 API 实战:从多条件筛选到商品列表高效获客
本文详解了如何通过阿里巴巴国际站的关键字搜索接口实现多条件商品搜索功能,涵盖接口调用、参数设置、分页处理及数据解析,并提供可复用的 Python 实现代码,助力开发者高效构建跨境电商商品搜索系统。

Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函数之 LLM 函数介绍
在即将发布的 Apache Doris 4.0 版本中,我们正式引入了一系列 LLM 函数,将前沿的 AI 能力与日常的数据分析相结合,无论是精准提取文本信息,还是对评论进行情感分类,亦或生成精炼的文本摘要,皆可在数据库内部无缝完成。

Apache Doris 在菜鸟的大规模湖仓业务场景落地实践
本文介绍了 Apache Doris 在菜鸟的大规模落地的实践经验,菜鸟为什么选择 Doris,以及 Doris 如何在菜鸟从 0 开始,一步步的验证、落地,到如今上万核的规模,服务于各个业务线,Doris 已然成为菜鸟 OLAP 数据分析的最优选型。
阿里巴巴中国站获得1688商品详情 API 返回值有什么作用呢?
本文介绍了通过API获取商品信息(如基础数据、规格、图片、评价等)以支持电商运营与决策优化。内容涵盖数据获取与整合、业务策略调整、用户体验提升及供应链创新,帮助商家提升市场竞争力和运营效率。
深度解析阿里巴巴国际站商品详情 API:从接口调用到数据结构化处理
本文详解阿里巴巴国际站商品详情接口调用方法,涵盖API认证、参数配置、数据解析及Python代码实现,助力开发者高效对接平台,获取商品信息、价格、SKU、物流等关键数据,适用于供应链分析与竞品监控等跨境电商场景。
淘宝/天猫获取商品销量详情 API 返回值有什么作用?
本文档介绍了商品销量查询接口的典型返回值结构、核心字段解析、注意事项、代码示例及替代方案。内容涵盖JSON示例、数据含义、调用限制、Python调用示例、合规性要求等,适用于开发者和数据分析人员。
释放Qwen3-Coder潜力:Bolt+AnalyticDB Supabase,打造真正的生产力工具
阿里云Qwen3-Coder是一款强大的代码大模型,具备卓越的自主编码能力。结合Bolt与AnalyticDB Supabase,可快速构建高效应用,支持私域部署与模型定制,提升开发效率与安全性,助力开发者实现智能化编程与一键部署。
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
eBay 商品详情 API 深度解析:从基础信息到变体数据获取全方案
本文详解如何通过 eBay 的 GetItem 和 GetMultipleItems 接口获取商品详情数据,涵盖基础属性、价格、变体、卖家信息等,并提供可复用的 Python 代码。内容包括 API 核心参数、响应结构、代码实现、实战注意事项及扩展方向,助力跨境电商开发。
告别 Count Distinct 慢查询:StarRocks 高效去重全攻略
在大数据分析中,去重计算(如 Count Distinct)因高计算开销常成为性能瓶颈,尤其在高基数和高并发场景下更为明显。本文以 StarRocks 为分析平台,深入探讨多种去重优化策略,包括使用函数、数据类型转换(如 String 转 Int)、高效数据结构(如 Bitmap 和 HLL),以及物化视图的预计算方案。通过实际案例分析,对比不同方法在性能、精度和易用性方面的优劣,帮助用户在不同业务场景下选择最合适的优化手段。此外,文章还详细解析了如何结合 SQL 查询构建物化视图,以提升去重计算效率,并讨论了精确与近似去重的适用场景。最终目标是为复杂数据分析提供高效、灵活的解决方案。
主流低代码开发平台全解析与选型指南
低代码平台正成为企业数字化转型的关键工具,通过可视化开发和预制组件,显著提升开发效率。普元低代码平台功能全面、适用广泛,支持复杂系统构建与多系统集成,兼顾开发者与业务人员需求,是企业实现高效应用开发的理想选择。

1688电商API接口:赋能电商全链路运营的数字化工具
在数字经济时代,1688电商API接口为企业提供商品管理、订单处理、支付集成、物流跟踪等全场景解决方案,助力企业实现数据互通、流程自动化,提升运营效率与业务增长。
告别运维噩梦:手把手教你将自建 MongoDB 平滑迁移至云数据库
程序员为何逃离自建MongoDB?扩容困难、运维复杂、高可用性差成痛点。阿里云MongoDB提供分钟级扩容、自动诊断与高可用保障,助力企业高效运维、降本增效,实现数据库“无感运维”。
RDS DuckDB技术解析一:当 MySQL遇见列式存储引擎
RDS MySQL DuckDB分析实例以列式存储与向量化计算为核心,实现复杂分析查询性能百倍跃升,为企业在海量数据规模场景下提供实时分析能力,加速企业数据驱动型决策效能。
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。

mybatis批量插入对比
本文介绍了几种在 Spring Boot 项目中使用 MyBatis-Plus 进行批量插入操作的性能对比方法,包括手写循环插入、MyBatis-Plus 的 `saveBatch` 方法、自定义批量插入 SQL 以及开启 MySQL 的 `rewriteBatchedStatements=true` 参数的方式进行saveBatch对比。
【赵渝强老师】Oracle客户端与服务器端连接建立的过程
Oracle数据库采用客户端-服务器架构,客户端通过其网络环境与服务器通信,实现数据库访问。监听程序负责建立连接,通过命令lsnrctl可启动、停止及查看监听状态。本文介绍了监听器的作用及相关基础管理操作。
基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案,结合Mem0框架,提供向量与图数据库一站式支持,解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力,适用于各类AI应用场景。
Jetpack Compose中常见的核心概念总结-1
本教程涵盖Jetpack Compose基础布局、修饰符使用、状态管理、样式主题及动画实现,通过Kotlin代码示例讲解Column、Row布局及常用组件样式与交互处理。
YOLOv8结构解读
YOLOv8是Ultralytics团队开发的最新目标检测模型,基于YOLO系列的高效单阶段架构,进一步优化了精度与速度。相比YOLOv5,YOLOv8在Backbone中移除了Focus模块,优化了CSP结构;在Neck部分增强了特征融合能力;Head部分采用Anchor-Free与解耦头设计,提升检测精度。此外,YOLOv8引入了更先进的损失函数、自对抗训练和动态标签分配等策略,显著提高了模型性能与鲁棒性。
采用BDD原则在Jetpack Compose进行 UI Test
BDD(行为驱动开发)是一种以用户角度定义系统行为的软件开发方法论,与现代UI测试需求高度契合。通过使用如`@Given`、`@When`、`@Then`等注解,可提升测试逻辑的可读性与维护性。虽然Jetpack Compose未直接支持这些注解,但可通过命名约定和结构设计模拟实现BDD风格的UI测试,从而增强团队协作、提升测试效率。示例展示了如何在Kotlin中结合JUnit与Compose测试规则编写可读性强的测试用例。

数据库
数据库领域前沿技术分享与交流