当「内容科技企业」遇上多模数据库:新榜采用Lindorm打造全域数据“超级底盘”
新榜业务以数据服务提升内容产业信息流通效率,其数据处理需求聚焦于跨平台实时数据融合处理、实时分析检索、批量更新效率三大维度。Lindorm通过多模超融合架构,提供检索分析一体化、多引擎数据共享,分布式弹性扩展等能力,成为支撑新榜内容服务的核心引擎,助力客户在内容生态竞争中持续领跑。

安全可靠的国产自研数据库PolarDB V2.0,让数据库开发像“搭积木”一样简单!
安全可靠的国产自研数据库PolarDB V2.0,让数据库开发像“搭积木”一样简单!

重磅|顶会最高奖+1,阿里云PolarDB再获SIGMOD最佳论文奖
阿里云斩获SIGMOD 2024最佳论文,PolarDB成功破解经典多主架构难题

云原生数据库,走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台
AI驱动下的数据平台,正在向一站式、智能化的方向演进。作为AIGC应用的基础设施,以PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、RDS为核心的阿里云瑶池数据库现已全面拥抱向量检索能力,并与通义等大模型深度集成,为用户提供智能化的一站式数据管理平台,加速业务数智创新。
PolarDB for AI:客户案例与最佳实践分享
本文介绍了阿里云PolarDB for AI在游戏、制造和广告行业的应用案例。PolarDB for AI具备一站式AI服务、强隐私保护及简单开发的优势,打破数据库与业务间的壁垒,为企业数字化转型提供高效支持。
【免费动手教程上线】阿里云RDS MySQL推出大容量高性能存储:高性能本地盘(最高16TB存储空间)、高性能云盘(最高64TB存储空间)
阿里云RDS MySQL提供高性能本地盘与高性能云盘等存储方案,满足用户大容量、低延迟需求。高性能本地盘单盘最大16TB,IO延时微秒级;高性能云盘兼容ESSD特性,支持IO性能突发、BPE及16K原子写等能力。此外,阿里云还提供免费动手体验教程,帮助用户直观感受云数据库 RDS 存储性能表现。
客户说|保险极客引入阿里云AnalyticDB,多业务场景效率大幅提升
“通过引入AnalyticDB,我们在复杂数据查询和实时同步方面取得了显著突破,其分布式、弹性与云计算的优势得以充分体现,帮助企业快速响应业务变化,实现降本增效。AnalyticDB的卓越表现保障了保险极客数据服务的品质和效率。”
阿里云《快速连接云数据库RDS》训练营,火热开营中!
快速连接云数据库 RDS 训练营开营啦!从 0 到 1 学习实战技能,涵盖 RDS MySQL 快速连接、DMS 数据管理及 SQL 实战案例。完成任务赢取专业飞盘、积木等好礼(限量 100 份)
购买RDS实例报错SLR 授权:未授权,应该怎么处理?
在阿里云购买RDS实例时,可能会遇到“SLR未授权”的报错。解决方法如下:1. 使用主账号登录控制台以确保权限充足;2. 在RDS购买页面选择正确的地域、引擎和产品系列,触发授权弹窗;3. 确认授权即可解决问题,若出现前端Bug导致报错,刷新页面即可。建议优先使用主账号避免RAM子账号权限配置复杂的问题。
Doris Manager 24.3 版本正式发布,增强集群巡检能力
Apache Doris 是全球领先的开源实时数据仓库,已被 5000+ 中大型企业广泛应用。为解决传统客户端工具在功能、成本及适配性上的不足,飞轮科技推出专为 Apache Doris 打造的可视化工具 SelectDB Studio。它提供 Desktop 和 Server 两个版本,支持永久免费使用,具备多数据源连接、SQL 编辑器、Profile 分析、日志检索、查询审计和权限管理等核心功能,深度集成 Apache Doris 的联邦查询与湖仓一体分析能力。未来还将新增数据导入与迁移功能,助力用户高效开发与管理数据。
MySQL 查询优化分析 - 常用分析方法
本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。
StarRocks Community Monthly Newsletter (Apr)
本文介绍了StarRocks社区的最新动态,包括版本更新、应用工具、文档改进及精选内容。3.4.3版本新增Lambda表达式支持与JSON数据处理优化;运维工具有助于集群监控与权限管理;文档体验和功能描述得到提升。此外,还分享了多篇技术文章与视频教程,涵盖OLAP引擎实践、查询优化器解析等内容。本月启动了2025布道师计划,鼓励开发者参与社区共建,并公布了新晋Contributor名单。通过这些努力,StarRocks持续提升性能与用户体验。
10K Stars 成就达成,StarRocks 开启下一个里程碑!
StarRocks 突破一万星🌟啦!🎉感谢与我们一同见证这一历史时刻的伙伴们。 从“极速统一 OLAP”到“Lakehouse is All You Need”,三年间,我们见证了 StarRocks 功能的飞速进化与迭代,也见证了社区的茁壮成长。越来越多的用户在不同场景中使用 StarRocks,与我们一起“升级打怪”不断解锁数据背后的业务价值。 如今,StarRocks 即将开启全新副本!你准备好迎接 AI 时代带来的进阶挑战了吗? 快用你的 Star 🌟为 Rocky 的下一段冒险之旅点亮前行之路吧!👉 https://github.com/StarRocks/starrocks
【赵渝强老师】Memcached的路由算法
Memcached支持两种客户端路由算法:求余数Hash算法和一致性Hash算法。求余数Hash算法通过键值对服务器数量取模分配数据,虽分布均匀但扩容缩容时易丢失数据。一致性Hash算法则通过哈希环减少数据丢失,仅影响故障节点相关数据,在集群扩容或节点宕机时表现更优。
StarRocks MCP Server 开源发布:为 AI 应用提供强大分析中枢
StarRocks MCP Server 提供通用接口,使大模型如 Claude、OpenAI 等能标准化访问 StarRocks 数据库。开发者无需开发专属插件或复杂接口,模型可直接执行 SQL 查询并探索数据库内容。其基于 MCP(Model Context Protocol)协议,包含工具、资源和提示词三类核心能力,支持实时数据分析、自动化报表生成及复杂查询优化等场景,极大简化数据问答与智能分析应用构建。项目地址:https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks。

【赵渝强老师】在PostgreSQL中访问Oracle
本文介绍了如何在PostgreSQL中使用oracle_fdw扩展访问Oracle数据库数据。首先需从Oracle官网下载三个Instance Client安装包并解压,设置Oracle环境变量。接着从GitHub下载oracle_fdw扩展,配置pg_config环境变量后编译安装。之后启动PostgreSQL服务器,在数据库中创建oracle_fdw扩展及外部数据库服务,建立用户映射。最后通过创建外部表实现对Oracle数据的访问。文末附有具体操作步骤与示例代码。
PolarDB PostgreSQL企业版固定规格集群的Serverless功能正式上线
云原生数据库PolarDB的Serverless功能具备动态弹性扩缩容能力。企业版固定规格集群现已支持Serverless功能,适用于业务波峰波谷明显、负载不确定或期望降低运维成本的场景。
【赵渝强老师】使用postgre_fdw访问外部PostgreSQL
本文介绍了如何使用postgres_fdw扩展让PostgreSQL访问外部远端数据库数据。通过编译安装扩展、修改配置文件、重启数据库、创建扩展及外部服务器对象等步骤,最终实现本地数据库通过外部表访问远程数据。附带视频讲解,详细演示操作流程,并提醒需调整远端PostgreSQL配置以支持远程登录。

可观测性方案怎么选?SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse
基于 SelectDB 的高性能倒排索引、高吞吐量写入和高压缩存储,用户可以构建出性能高于Elasticsearch 10 倍的可观测性平台,并支持国内外多个云上便捷使用 SelectDB Cloud 的开箱即用服务。

顺丰科技:从 Presto 到 Doris 湖仓构架升级,提速 3 倍,降本 48%
顺丰科技引入 Doris 替换 Presto,在内部可视化数据自助分析工具丰景台场景广泛应用。目前,顺丰临时查询业务、丰景台报表业务的 Presto 场景已经 100% 切换到 Doris 集群中,日均查询量 100W+。并实现 P95 性能提升近 3 倍,硬件资源节省达 48% 显著收益。
从InfluxDB到StarRocks:Grab实现Spark监控平台10倍性能提升
Grab 是东南亚领先的超级应用,其 Spark 可观测平台 Iris 核心存储迁移到 StarRocks 后性能显著提升。新架构统一了实时与历史数据分析,减少多平台切换复杂性,查询速度提升 10 倍以上,资源使用效率提高 40%。通过物化视图、动态分区和直接 Kafka 摄取数据等优化,简化数据管道并降低运维成本。未来 Grab 将进一步增强推荐系统、集成机器学习,持续优化用户体验与系统可扩展性。
【赵渝强老师】在PostgreSQL中使用file_fdw访问外部文件系统
本文介绍了PostgreSQL的file_fdw扩展,它支持直接从数据库访问服务器文件系统中的文件,文件格式需为text、csv或binary。内容涵盖从编译安装扩展、配置postgresql.conf参数、重启数据库实例,到创建扩展、外部文件服务及外部表的完整流程,并通过具体示例展示如何查询外部表数据,同时附有视频讲解以帮助理解操作步骤。

阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
借助 SentinelOne 全新的风险保障计划变革网络安全保险市场
2025年信息技术系统故障凸显技术风险即商业风险。SentinelOne与多家顶尖保险公司合作推出“风险保障计划”,通过Singularity™平台结合AI技术,助力企业提前阻止攻击、减少财务损失。该计划提供高达100万美元的数据泄露响应保障,并支持安全数据共享以优化保单激励。SentinelOne连续三年获评Gartner领导者,其解决方案为中小企业和中型市场企业提供全面网络安全防护,确保业务安心无忧。
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
第二篇:关系型数据库的核心概念与 SQL 基础
本篇内容深入浅出地讲解了关系型数据库的核心概念与SQL基础,适合有一定计算机基础的学习者。文章涵盖数据库的基本操作(CRUD)、数据类型、表的创建与管理等内容,并通过实例解析SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的用法。此外,还推荐了多种学习资源与实践建议,帮助读者巩固知识。学完后,你将掌握基础数据库操作,为后续高级学习铺平道路。
第一篇:数据库基础与概念
这篇文档面向数据库初学者,系统介绍了数据库的基础概念、类型、管理工具及实践方法。内容涵盖数据库定义、应用场景(如电商、银行系统)、数据库管理系统(DBMS)的功能与常见系统(MySQL、PostgreSQL等),以及关系型与非关系型数据库的区别。同时,文章详细解析了基本术语(表、记录、字段、主键、外键)和ER图设计,并提供了实践建议,包括创建简单数据库、学习SQL语言、使用管理工具等。最后推荐了学习资源和书籍,鼓励读者通过实际项目巩固知识,逐步掌握数据库的核心技能。
C#程序调用Sql Server存储过程异常处理:调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案
本文分析了C#程序操作Sql Server数据库时偶发的不返回、不抛异常问题,并提出了解决思路。首先解析了一个执行存储过程的函数`ExecuteProcedure`,其功能是调用存储过程并返回影响行数。针对代码执行被阻塞但无异常的情况,文章总结了可能原因,如死锁、无限循环或网络问题等。随后提供了多种解决方案:1) 增加日志定位问题;2) 使用异步操作提升响应性;3) 设置超时机制避免阻塞;4) 利用线程池分离主线程;5) 通过信号量同步线程;6) 监控数据库连接状态确保可用性。这些方法可有效应对数据库操作中的潜在问题,保障程序稳定性。
4年10亿美金,Neon用Serverless PG证明:AI需要的不是“大”,而是“隐形”
AnalyticDB PostgreSQL 版基于Neon架构隆重推出满足 AI 时代应用开发需求的Serverless版本,并且在这之上搭载了结构化分析、向量检索、BM25全文检索和图检索,通过一套引擎满足 AI 应用丰富的数据诉求,支持MCP和OpenAI协议,为企业全面拥抱 AI 配备了数据存储、分析和应用的 “关键” 能力,帮助企业火箭式启动跑赢时代。
拒绝等待!阿里云瑶池数据库 x Qwen3,构建增强式RAG
阿里巴巴发布的通义千问Qwen3在性能上超越多个国际顶尖模型,阿里云瑶池数据库已适配该模型,支持私域部署并与Dify无缝集成。传统RAG方案在处理复杂关系和多跳推理时存在局限,而GraphRAG通过图结构存储知识,结合Qwen3和AnalyticDB PostgreSQL,可有效解决这些问题,提升知识关联检索与分析能力。某新零售客户案例表明,GraphRAG能更好地满足高复杂度业务需求,提供直观的知识图谱可视化服务。阿里云提供Qwen3全系列模型的私域部署解决方案,确保数据安全和服务稳定性。
拒绝等待!阿里云瑶池数据库 x Qwen3,构建增强式RAG
阿里云瑶池 Dify on DMS + AnalyticDB 现已支持通义千问 Qwen3 全系列模型的私域部署,并提供独占模型服务,实现高效安全的 GraphRAG 业务应用及大模型应用开发解决方案。

MCP我知道:手搓代码学原理到应用
MCP火爆异常,目前大量资料介绍了基本概念,与LLM联动这块通常是讲如何集成在Claude、Cursor这些系统,隐藏了其底层细节原理。本文将从0编写client、Server代码、搭建QwQ-32B大模型、接入云数据库,讲解通过联动外围工具来解决LLM“知识茧房”问题。最后总结并展望了MCP未来的发展。
DMS+X:GenAI 时代的一站式 Data+AI 平台
在AI技术快速发展的背景下,阿里云DMS + X平台应运而生,通过OneMeta和OneOps两大创新,提供统一元数据服务及一体化Data + AI开发环境。文章详细介绍了DMS + X在数据治理、开发提效及实际案例中的应用,助力企业在GenAI时代实现数字化转型。

云服务API与MCP深度集成,RDS MCP最佳实践
近日,阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server,将复杂的技术操作转化为自然语言交互,实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具,用户只需像聊天一样描述需求,即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。本文介绍了RDS MCP(Model Context Protocol)的最佳实践及其应用,0代码,两步即可轻松完成RDS实例选型与创建,快来体验!
国内独家|阿里云首发MongoDB 8.0,性能提升“快”人一步
阿里云作为MongoDB的最佳战略合作伙伴,在国内独家发布了8.0版本,支撑广大用户进一步提升业务效率。
服务器数据恢复—NAS存储精简lv的故障的数据恢复案例
NAS数据恢复环境: QNAP TS-532X NAS设备中有两块1T的SSD固态硬盘和3块5T的机械硬盘。三块机械硬盘组建了一组RAID5阵列,两块固态硬盘组建RAID1阵列。划分了一个存储池,并通过精简LVM划分了7个lv。 NAS故障: 硬盘故障导致无法正常进入系统,7个lv分区丢失。
Python 的 for-else 循环结构是如何工作的?
本文介绍了Python中不太为人熟知但实用的`for-else`循环结构。通过示例讲解了其工作原理:当`for`循环正常结束而未遇到`break`时,执行`else`块。文章提供了两个应用场景——检查素数和列表搜索,帮助理解如何高效使用该结构。最后提醒,若无需条件跳出循环,普通`for`循环已足够。

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