阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍

继Spark之后，UC Berkeley 推出新一代高性能深度学习引擎——Ray（2）

继Spark之后，UC Berkeley 推出新一代高性能深度学习引擎——Ray（1）

Spark介绍及Spark多数据源分析

Spark引擎原理

本文介绍了Databricks企业版Delta Lake的性能优势，借助这些特性能够大幅提升Spark SQL的查询性能，加快Delta表的查询速度。

在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！

详细解读Spark的数据分析引擎：Spark SQL

以 Flink 和 Spark 为代表的分布式流批计算框架的下层资源管理平台逐渐从 Hadoop 生态的 YARN 转向 Kubernetes 生态的 k8s 原生 scheduler 以及周边资源调度器，比如 Volcano 和 Yunikorn 等。这篇文章简单比较一下两种计算框架在 Native Kubernetes 的支持和实现上的异同，以及对于应用到生产环境我们还需要做些什么。

由阿里云策划并成功举办的BigData和AI 见面会2020第二季在上海落下帷幕。在此次见面会上，几位业界大咖分别分享了有关大数据和AI的见解、洞察和领先技术等内容。本篇内容是由开源界知名的Databricks公司的技术主管范文臣分享的关于《基于Spark的高性能向量化查询引擎》。

上一篇内容讲了资源参数优化，本篇继续说明spark driver以及spark shuffle相关的参数调优。