1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
matlab2022a
3.算法理论概述
基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）和位平面分解（Bit-Plane Decomposition）的数字水印嵌入与提取算法，是一种结合了频域与空域特性的稳健数字水印技术。该方法利用DCT变换将图像信号转换到频域，以利于在视觉重要性较低的频率系数中嵌入水印信息；同时，通过位平面分解，可以精细地控制水印嵌入的强度和鲁棒性，保证水印在图像处理操作下的存活率。
3.1 离散余弦变换（DCT）
DCT是将图像从空间域转换到频率域的一种变换方法，常用于图像压缩和数字水印领域。对于一个N×N的图像块X，其二维DCT可表示为：
3.2 位平面分解
位平面分解是将图像的每个像素值按照二进制位分解成多个位平面，第i位平面包含了所有像素值的第i位。对于8位灰度图像，共有8个位平面，最低有效位（LSB）对应第0位平面，最高有效位（MSB）对应第7位平面。
3.3 数字水印嵌入算法
3.4 数字水印提取算法
4.部分核心程序
```[Imark,Mwk_binarys] = func_desert(Mwk_binary,RR,CC,4);
figure(1);
subplot(122);
imshow(Imark,[]);
title('提取水印');
binary = Mwk_binarys;
[n,m] = size(binary);
[l,h] = size(low_high);
gray = zeros(n,m);
block_size =(n*m/l)^0.5;
for i=1:block_size:n
for j=1:block_size:m
n1=ceil(i/block_size);
m1=ceil(j/block_size);
a=low_high((n1-1)(m/block_size)+m1,1);
b=low_high((n1-1)(m/block_size)+m1,2);
temp=binary(i:i+block_size-1,j:j+block_size-1);
temp1=temp;
dix= temp==0;
temp1(dix)=a;
dix=find(temp==1);
temp1(dix)=b;
gray(i:i+block_size-1,j:j+block_size-1)=temp1;
end
end
subplot(121);
imshow(uint8(gray));
%提取水印的性能分析
Imark0 = imread('1.bmp');
Imark0=imresize(Imark0,[64,64]);
PSNR(jj) = func_psnr((Imark0),(Imark));
NC(jj) = func_nc((Imark0),(Imark)) ;
end
figure;
plot(NOISE,PSNR,'b-o');
grid on
xlabel('noise');
ylabel('PSNR');
figure;
plot(NOISE,NC,'b-o');
grid on
xlabel('noise');
ylabel('NC');
```
