高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之使用RateLimiter来限制操作的频率问题如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之使用RateLimiter来限制操作的频率问题如何解决

问题一:滑动日志算法有哪些优势?

滑动日志算法有哪些优势?


参考回答:

优势在于其能够避免突发流量,实现较为精准的限流。此外,它更加灵活,能够支持更加复杂的限流策略,如多级限流策略。


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问题二:滑动日志算法有哪些劣势?

滑动日志算法有哪些劣势?


参考回答:

劣势在于其占用存储空间要高于其他限流算法,因为它需要存储每个请求的时间戳以便进行精确计数和滑动操作。在处理大量请求时,这可能会增加内存使用的压力。


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https://developer.aliyun.com/ask/625554


问题三:RateLimiter是什么,它基于哪种算法实现?

RateLimiter是什么,它基于哪种算法实现?


参考回答:

RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器,它可以将请求均匀地进行处理。


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问题四:RateLimiter适用于什么场景?

RateLimiter适用于什么场景?


参考回答:

适用于对单机进行限流的场景,如应用在定时拉取接口数。它可以通过AOP、Filter、Interceptor等方式达到限流效果。


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问题五:如何使用RateLimiter来限制操作的频率?

如何使用RateLimiter来限制操作的频率?


参考回答:

要使用RateLimiter限制操作的频率,首先需要创建一个RateLimiter实例,并指定每秒允许的操作数。例如,RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(2.0); 创建了一个每秒只允许2个操作的限速器。然后,在每次执行操作前,调用 rateLimiter.acquire(); 来请求一个令牌。如果令牌可用,则操作可以执行;如果令牌不可用,则当前线程会被阻塞直到获取到令牌。


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