问题一:机器学习PAI在分布式评估的时候,遇到了这个错误这是不是要改一下?
机器学习PAI在分布式评估的时候,遇到了这个错误这是不是要改一下?
参考回答:
先把这个 metrics 只留下 auc {} 试一下
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问题二:机器学习PAI数据从max compute 同步到线上如hologres,帮忙,看看?
机器学习PAI数据从max compute 同步到线上如hologres,可以在页面上面执行了。也可以部署到Dataworks 中去调度?
参考回答:
是的,您可以在阿里云DataWorks中创建机器学习PAI任务,将数据从MaxCompute同步到在线服务如Hologres,并在页面上执行。同时,您还可以在DataWorks中创建调度任务,定时执行这些操作。
具体操作步骤如下:
- 登录阿里云DataWorks控制台。
- 创建一个新的项目。
- 在项目中创建一个新的业务流程。
- 在业务流程中添加“同步数据”节点,配置源数据(MaxCompute)和目标数据(Hologres)的相关信息。
- 保存并发布业务流程。
- 在项目中创建一个新的调度任务,选择刚刚创建的业务流程,并设置调度时间。
- 启动调度任务。
这样,您就可以在DataWorks中实现机器学习PAI数据的同步和调度了。
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问题三:机器学习PAI有没有安装pyalink卡在qtconsole 4.0上的?
机器学习PAI有没有安装pyalink卡在qtconsole 4.0上的?
参考回答:
机器学习PAI(Platform AI)的安装过程中,如果在安装pyalink时卡在了qtconsole 4.0上,可能是由于以下原因:
- 网络连接问题:请确保您的计算机可以正常访问互联网,并且没有任何防火墙或代理服务器阻止了安装进程。您可以尝试使用其他网络连接或者检查防火墙设置。
- 下载文件完整性:如果您之前已经下载过qtconsole-4.0.0的安装包,可以尝试重新下载安装包并再次运行安装程序,确保下载的文件完整且未损坏。
- 依赖项冲突:某些软件包可能依赖于其他软件包或库。如果这些依赖项无法满足,安装过程可能会失败。您可以尝试查看安装日志以获取更多详细信息,并解决任何依赖项冲突。
- 操作系统兼容性:确认您的操作系统与pyalink的要求兼容。有时候,特定版本的操作系统可能需要额外的配置或补丁才能成功安装软件。
- 机器资源不足:如果机器的CPU、内存或磁盘空间不足,也可能会导致安装过程卡住。
- 安装包损坏:如果安装包损坏,也可能会导致安装过程卡住。
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问题四:机器学习PAI关于masknet,我一开始直接抄的配置,会不会更合适一些
机器学习PAI关于masknet,我一开始直接抄的配置(直接设置aggregation_size)~然后现在看下觉得,设置reduction_factor(原文是2)会不会更合适一些?
直接设置aggregation_size 是为了减少参数量吗?
参考回答:
你用 AutoML 工具搜索一下超参数吧; 这种问题没有标准答案的
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问题五:机器学习PAI中input_layer_norm 默认值是false,这个调用前的ln在哪里啊?
机器学习PAI中input_layer_norm 默认值是false,我看代码的注释是推荐在调用MaskBlock之前做好 layer norm,这个调用前的ln在哪里啊?
参考回答:
在input_layer里配置 do_layer_norm参数
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