操作手册
实践记录

操作手册

本次实验将带您进行DataWorks Notebook的快速入门,包含:Notebook新建、多引擎SQL开发与分析、Python开发、交互式分析等,同时,使用DataWorks Copilot体验智能数据开发。

场景简介

DataWorks Notebook是智能化交互式数据开发和分析工具,能够面向多种数据引擎开展SQL或Python分析,即时运行或调试代码,获取可视化数据结果。同时,DataWorks Notebook能够与其他任务节点混合编排为工作流,提交至调度系统运行,助力复杂业务场景的灵活实现。DataWorks Copilot是您在DataWorks的智能助手,当前阶段可根据自然语言快速转换为需要的SQL命令,包括SQL生成、SQL改写、SQL纠错、生成注释等,帮助您轻松高效地完成数据ETL及数据分析工作。

本次实验将带您进行DataWorks Notebook的快速入门,包含:Notebook新建、多引擎SQL开发与分析、Python开发、交互式分析等,同时,使用DataWorks Copilot体验智能数据开发,使用请按照下方步骤引导进行操作,开启交互式数据探索之旅。

实验背景

在本次DataWorks智能交互式数据开发与分析实验中,将使用数据开发Data Studio中的Notebook开发环境,创建一个独享的个人开发环境实例,并在该实例上,连接并使用MaxComputede等计算资源,进行SQL数据开发,也可以连接并使用本地的Python环境进行数据开发与分析。同时在此过程中,可使用DataWorks智能助手Copilot,体验智能的数据开发与分析体验。

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体验目的

  • 掌握阿里云数据开发分析工具DataWorks Notebook的使用;

  • 掌握阿里云DataWorks智能助手Copilot的使用;

  • 掌握多引擎交互式数据开发数据探索分析的基本操作;

背景知识

本场景主要涉及以下云产品和服务:

  • 大数据开发治理平台DataWorks

    DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台,内置阿里巴巴15年大数据建设方法论,深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI等数十种大数据和AI计算服务,为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,助力”Data+AI“全生命周期的数据管理。

  • 大数据计算服务MaxCompute

    MaxCompute是面向分析的企业级SaaS模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。数以万计的企业正基于MaxCompute进行数据计算与分析,将数据高效转换为业务洞察。

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【实践】DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅

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