机器学习PAI常见问题之升级alink最新版报错如何解决

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
简介: PAI(平台为智能,Platform for Artificial Intelligence)是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台,旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总,帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。

问题一:机器学习PAI alink里examples的means聚类算法示例 本地能跑成功 生产就不行为什?


机器学习PAI alink里examples的means聚类算法示例 本地能跑成功 生产就不行为什?

环境上按照这个操作

报这个错


参考回答:

用shade的包试试


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问题二:机器学习PAI shade打包,现在执行报错类找不到怎么办?


机器学习PAI shade打包,现在执行报错类找不到怎么办?我看jar包里有这个类


参考回答:

提交任务,flink集群和alink的版本要一致哈,另外,建议用新版的alink


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问题三:机器学习PAI 升级alink最新版报错怎么办?


机器学习PAI 升级alink最新版报错怎么办?


参考回答:

把之前lib目录下加进来的包删了就好


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问题四:机器学习PAI arima模型,预测输出12个,控制台怎么只打印5个呀?


机器学习PAI arima模型,预测输出12个,控制台怎么只打印5个呀?


参考回答:

在使用机器学习PAI平台的ARIMA模型进行预测时,如果预测输出了12个结果,但控制台只打印了5个,这可能是因为设置的展示数量有限或者存在其他输出限制

ARIMA模型是一种时间序列预测方法,它通过分析数据的历史趋势来进行未来值的预测。在实际应用中,ARIMA模型可以预测一个或多个时间点的数据。预测的结果数量通常由用户设置的预测期数决定。如果在PAI平台上设置了预测12个时间点,但控制台只显示了5个,可能有以下几种情况:

  1. 展示设置:平台可能默认只展示前几个预测结果,或者在界面上有设置项可以调整展示的数量。
  2. 输出限制:可能存在某些输出限制,导致只有部分预测结果被打印出来。
  3. 代码实现:如果是通过编写代码来调用PAI平台的API,可能是代码中的逻辑决定了只返回或打印前5个结果。
  4. 平台问题:也有可能是平台的一个bug或者临时的问题,导致没有正确显示所有预测结果。

为了解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:

  1. 检查平台设置,看是否有关于结果展示数量的选项,并尝试调整这些设置。
  2. 如果是通过API或代码调用,检查相关的代码逻辑,确保没有限制输出结果的数量。
  3. 如果怀疑是平台问题,可以尝试联系技术支持或在社区寻求帮助,了解是否有其他用户遇到类似问题。

综上所述,控制台只打印5个的原因可能与展示设置、输出限制、代码实现或平台问题有关。通过上述步骤,您应该能够找到问题的原因并采取相应的措施来解决。


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问题五:机器学习PAI webui有没有使用文档呀?


机器学习PAI webui有没有使用文档呀?


参考回答:

本文为您介绍如何在阿里云DSW中,基于Stable-Diffusion-WebUI快速启动Stable Diffusion WebUI,实现SD模型的推理。https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/quick-start-stable-diffusion-webui?spm=a2c4g.11186623.0.i5


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