问题一：机器学习PAI alink里examples的means聚类算法示例 本地能跑成功 生产就不行为什？
机器学习PAI alink里examples的means聚类算法示例 本地能跑成功 生产就不行为什？
环境上按照这个操作
报这个错
参考回答：
用shade的包试试
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问题二：机器学习PAI shade打包，现在执行报错类找不到怎么办？
机器学习PAI shade打包，现在执行报错类找不到怎么办？我看jar包里有这个类
参考回答：
提交任务，flink集群和alink的版本要一致哈，另外，建议用新版的alink
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问题三：机器学习PAI 升级alink最新版报错怎么办？
机器学习PAI 升级alink最新版报错怎么办？
参考回答：
把之前lib目录下加进来的包删了就好
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问题四：机器学习PAI arima模型，预测输出12个，控制台怎么只打印5个呀？
机器学习PAI arima模型，预测输出12个，控制台怎么只打印5个呀？
参考回答：
在使用机器学习PAI平台的ARIMA模型进行预测时，如果预测输出了12个结果，但控制台只打印了5个，这可能是因为设置的展示数量有限或者存在其他输出限制。
ARIMA模型是一种时间序列预测方法，它通过分析数据的历史趋势来进行未来值的预测。在实际应用中，ARIMA模型可以预测一个或多个时间点的数据。预测的结果数量通常由用户设置的预测期数决定。如果在PAI平台上设置了预测12个时间点，但控制台只显示了5个，可能有以下几种情况：
- 展示设置：平台可能默认只展示前几个预测结果，或者在界面上有设置项可以调整展示的数量。
- 输出限制：可能存在某些输出限制，导致只有部分预测结果被打印出来。
- 代码实现：如果是通过编写代码来调用PAI平台的API，可能是代码中的逻辑决定了只返回或打印前5个结果。
- 平台问题：也有可能是平台的一个bug或者临时的问题，导致没有正确显示所有预测结果。
为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：
- 检查平台设置，看是否有关于结果展示数量的选项，并尝试调整这些设置。
- 如果是通过API或代码调用，检查相关的代码逻辑，确保没有限制输出结果的数量。
- 如果怀疑是平台问题，可以尝试联系技术支持或在社区寻求帮助，了解是否有其他用户遇到类似问题。
综上所述，控制台只打印5个的原因可能与展示设置、输出限制、代码实现或平台问题有关。通过上述步骤，您应该能够找到问题的原因并采取相应的措施来解决。
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问题五：机器学习PAI webui有没有使用文档呀？
机器学习PAI webui有没有使用文档呀？
参考回答：
本文为您介绍如何在阿里云DSW中，基于Stable-Diffusion-WebUI快速启动Stable Diffusion WebUI，实现SD模型的推理。https://help.aliyun.com/zh/pai/use-cases/quick-start-stable-diffusion-webui?spm=a2c4g.11186623.0.i5
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