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心脏病预测案例

2017-01-18 2915

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本文涉及的产品

模型训练 PAI-DLC，100CU*H 3个月

交互式建模 PAI-DSW，每月250计算时 3个月

模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月

简介： 心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1／3的人口死亡是因心脏病引起的，而我国，每年有几十万人死于心脏病。所以，如果可以通过提取人体相关的体侧指标，通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响，对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据，通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案例。 数据源:UCI 数据大小:7.49 KB 字段数量:15 使用组件:归一化,拆分,过滤式特征选择,SQL脚本,读数据表,类型转换

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人工智能平台 PAI

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