Fizzler库+C#：从微博抓取热点的最简单方法
本文介绍如何使用Fizzler库和C#构建微博热点信息爬虫。通过Fizzler的CSS选择器定位关键信息，提取热点标题和排名，实现微博内容的智能挖掘。示例代码展示单线程和多线程采集方法，并涉及代理IP使用。
NCBI GEO王炸：GEO2R直接分析RNA-seq数据，几家欢喜几家愁？
GEO2R是NCBI GEO团队针对上传到GEO的芯片数据开发的一款在线差异分析、可视化作图工具，是广大数据分析人员的福音。然而，一直以来GEO2R仅针对芯片数据，对于越来越多的测序数据，只能下载所上传的matrix矩阵，进行分析，若没有上传表达矩阵，或者基因组版本不合适的话，往往还得下载原始数据重新分析，耗时耗力。
最近，NCBI GEO团队推出了一项“王炸”更新：GEO2R可以直接分析RNA-seq测序数据了。
前端自动化测试
前端自动化测试通过脚本和工具提升开发效率，确保应用在不同环境的品质和一致性。关键方面包括单元测试（如Jest、Mocha）、集成测试（Selenium、Puppeteer）、UI测试、快照测试及持续集成工具（Jenkins、Travis CI）。遵循确定测试范围、编写可维护代码、频繁运行测试和监控结果的最佳实践，可增强代码质量，减少错误。
使用Python实现简单的Web爬虫
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的Web爬虫，用于抓取网页上的信息。通过分析目标网页的结构，利用Python中的requests和Beautiful Soup库，我们可以轻松地提取所需的数据，并将其保存到本地或进行进一步的分析和处理。无论是爬取新闻、股票数据，还是抓取图片等，本文都将为您提供一个简单而有效的解决方案。
Beautiful Soup和Requests
【5月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python中的Requests和Beautiful Soup库创建网络爬虫的方法。Requests库简化了HTTP请求，Beautiful Soup则用于解析HTML和XML文档，便于提取信息。首先，文章解释了两个库的作用和安装步骤。接着，通过实例展示了如何提取网页标题和链接，以及如何下载并保存图片。对于动态加载的内容，文章推荐使用Selenium库模拟浏览器行为。此外，还介绍了如何处理登录认证，包括安全输入密码和从外部文件读取凭据。总结来说，本文提供了Python网络爬虫的基础知识和实用技巧。