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8类道路交通车辆目标检测数据集(2600张)|YOLO训练数据集 智慧交通 自动驾驶 车流统计 车辆识别
本数据集含2600张真实道路图像,精细标注8类车辆(公交、重型/中型/牵引卡车、皮卡、轿车、两轮车、面包车),YOLO格式,覆盖城市/城郊多场景,支持智慧交通、自动驾驶、车流统计等任务,开箱即用。
Agent 烧钱如流水?Agentic OS (ANOLISA) 帮你逐笔看清 Token 账单
AgentSight 提供了能看清 Agent 全局状态和每笔 Token 去向的可视化面板。
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4天前
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基于虚假合规邮件的微软账号钓鱼攻击机理与防御研究
本文剖析2026年微软Defender披露的跨国合规钓鱼攻击:48小时内 targeting 26国1.3万组织,利用伪造内部通知、PDF载荷、Cloudflare CAPTCHA及AiTM中间人劫持,绕过MFA窃取令牌。提出覆盖邮件深度检测、URL解链、AiTM识别、身份加固与自动化响应的五层闭环防御体系,并提供可落地代码与配置,实测拦截率达94%。(239字)
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4天前
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2026 年 Q1 全球钓鱼威胁态势与 QR 码钓鱼爆发机理及防御研究
本文基于微软2026年Q1权威数据(83亿钓鱼邮件),系统剖析QR码钓鱼(季增146%)、CAPTCHA门控、PhaaS平台及BEC攻击的新态势与技术机理,提出多模态检测模型并提供可落地的Python代码实现,推动防御从静态特征匹配升级为行为识别与跨端协同防护。(239字)
埋点体系怎么搭:从业务目标、事件设计到数据验证与分析看板
埋点体系不是简单列事件,而是从业务目标出发,拆解关键路径、事件和属性,并通过数据验证和分析看板沉淀为可持续使用的数据资产。
数据架构是什么?数据架构怎么落地?
企业常陷数据孤岛:ERP、MES、CRM等系统数据割裂,跨部门报表难产、口径不一、可信度低。根源在于缺乏统一的数据架构——它不是技术图纸,而是覆盖采集、存储、加工、服务、治理的全生命周期规则体系,旨在将散乱数据转化为可复用、可信赖的战略资产。
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4天前
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大模型应用:慢病智能筛查与风险预警:XGBoost+规则引擎+大模型全解析.106
本文介绍“慢病智能筛查与风险预警”系统,融合XGBoost(精准打分)、规则引擎(合规校验)和大模型(自然语言解读),实现高效、准确、可解释的高血压等慢病风险分级,提升基层诊疗效率与规范性。
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4天前
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公路表面裂缝目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习检测任务)
本数据集含1500张真实道路图像,覆盖多种材质、光照与角度,统一标注为“crack”单类别,采用YOLO格式边界框标注,适配YOLO系列等主流检测模型,专为裂缝定位与智能巡检任务设计。(239字)
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4天前
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GEO 底层逻辑:大模型时代的数据分发管线重构
当传统的 SEO(搜索引擎优化)红利见顶,流量获客的逻辑正在发生底层重构。2025 年,随着各大 LLM(大语言模型)逐渐成为网民获取信息的第一入口,GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)已经成为企业数字营销的必争之地。
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4天前
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铜价一天一个样,制造业的采购成本到底怎么管
铜价年涨25%、铝价波动30%,中型制造企业原材料成本占总成本40%-60%,价格波动正悄然吞噬利润。传统人工盯盘存在空窗期、无基线、难核算三大痛点。本文揭示制造业亟需数据驱动的价格管控系统:实时监控、智能预警、供应商比价、精准降本核算——让采购从“凭感觉”走向“靠数据”,3-6个月见效。
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