AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台
AI Ping是清华系团队推出的“大模型服务评测平台”,被誉为“AI界的大众点评”。汇聚230+模型服务,7×24小时监测性能数据,以吞吐量、延迟等硬指标助力开发者科学选型。界面简洁,数据可视化强,支持多模型对比,横向对标国内外主流平台,为AI应用落地提供权威参考。
达摩院CVPR2023人脸重建论文HRN解读——REALY榜单冠军模型
前言高保真 3D 人脸重建在许多场景中都有广泛的应用,例如 AR/VR、医疗、电影制作等。尽管大量的工作已经使用 LightStage 等专业硬件实现了出色的重建效果,从单一或稀疏视角的单目图像估计高精细的面部模型仍然是一个具有挑战性的任务。 本文中,我们将介绍来自达摩院的CVPR2023最新的人脸重建论文,该工作在单图人脸重建榜单REALY上取得正脸、侧脸双榜第一,并在其他多个数据集中取得了SO
印刷文字操作报错合集之出现“图片和服务类型不匹配”,该怎么解决
在使用印刷文字识别(OCR)技术过程中,可能会遇到各种错误或问题。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决建议。包括但不限于:1.识别率低,错误多、2.无法识别特定字符或字体、3.文件格式不支持、4.内存或资源不足、5.网络连接问题、6.API调用限制或授权问题、7.语言识别错误、8.安全与隐私问题。
FFmpeg开发笔记(五十六)使用Media3的Exoplayer播放网络视频
ExoPlayer最初是为了解决Android早期MediaPlayer控件对网络视频兼容性差的问题而推出的。现在,Android官方已将其升级并纳入Jetpack的Media3库,使其成为音视频操作的统一引擎。新版ExoPlayer支持多种协议,解决了设备和系统碎片化问题,可在整个Android生态中一致运行。通过修改`build.gradle`文件、布局文件及Activity代码,并添加必要的权限,即可集成并使用ExoPlayer进行网络视频播放。具体步骤包括引入依赖库、配置播放界面、编写播放逻辑以及添加互联网访问权限。