分析对比大模型OCR、传统OCR和深度学习OCR
OCR技术近年来迅速普及，广泛应用于文件扫描、快递单号识别、车牌识别及日常翻译等场景，极大提升了便利性。其发展历程从传统方法（基于模板匹配和手工特征设计）到深度学习（采用CNN、LSTM等自动学习高级语义特征），再到大模型OCR（基于Transformer架构，支持跨场景泛化和少样本学习）。每种技术在特定场景下各有优劣：传统OCR适合实时场景，深度学习OCR精度高但依赖大量数据，大模型OCR泛化能力强但训练成本高。未来，大模型OCR将结合多模态预训练，向通用文字理解方向发展，与深度学习OCR形成互补生态，最大化平衡成本与性能。
【OpenVI—论文解读系列】ICLR 2023 | 开源轻量人脸检测DamoFD
本文介绍我们被机器学习顶级国际会议ICLR 2023接收的论文 “DamoFD: Digging into Backbone Design on Face Detection"
论文链接：https://openreview.net/pdf?id=NkJOhtNKX91
开源代码：https://github.com/ly19965/EasyFace/tree/master/face_project/face_detection/DamoFD
FFmpeg开发笔记（六十）使用国产的ijkplayer播放器观看网络视频
ijkplayer是由Bilibili基于FFmpeg3.4研发并开源的播放器，适用于Android和iOS，支持本地视频及网络流媒体播放。本文详细介绍如何在新版Android Studio中导入并使用ijkplayer库，包括Gradle版本及配置更新、导入编译好的so文件以及添加直播链接播放代码等步骤，帮助开发者顺利进行App调试与开发。更多FFmpeg开发知识可参考《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》。
