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吴恩达《机器学习》课程总结(18)应用实例:图片文字识别
18.1问题描述和流程图 (1)图像文字识别是从给定的一张图片中识别文字。 (2)流程包括: 1.文字侦测 2.字符切分(现在不需要切分了) 3.字符分类 18.2滑动窗口 在行人检测中,滑动窗口是首先训练一个固定尺寸输入的判断是否有行人的网络,然后在一张图片中裁该尺寸的图片,送入到网络中;然后不断移动裁剪区,重复以上过程,知道裁剪到最后,这时按比例放大裁剪区,然后将裁剪到的图片缩放到网络的输入,如此循环。
阿里云图像识别Java调用示例参考
图像识别服务(Image Recognition)基于大数据和深度学习实现,可精准识别图像中的视觉内容,包括上千种物体标签、数十种常见场景等,包含场景分类、图像打标、鉴黄等在线API服务模块,应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。
video-subtitle-remover(VSR)--开源AI去字幕方案深度解析
VSR(video-subtitle-remover)是一款开源AI视频去字幕工具,支持本地运行,无需上传数据。它融合STTN、LaMa、ProPainter三大前沿修复模型,可智能检测并擦除硬字幕/水印,保持原分辨率与画质。兼容CUDA/DirectML,适配NVIDIA/AMD/Intel显卡,兼顾隐私性、可控性与高性能。
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4天前
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来自: 视觉智能
历史科普视频的AI自动化生产工作流:从全手动到半自动的工程演进
本文量化历史科普视频制作瓶颈,对比全手动(Stable Diffusion/GPT-SoVITS/Manim等开源栈)与半自动(花生AI为核心)方案。实测混合工作流将单期耗时从29–49小时压缩至10–15小时,效率提升60%+,兼顾质量、可控性与落地性。
Qwen2.5-VL:阿里通义千问最新开源视觉语言模型,能够理解超过1小时的长视频
Qwen2.5-VL 是阿里通义千问团队开源的视觉语言模型,具有3B、7B和72B三种不同规模,能够识别常见物体、分析图像中的文本、图表等元素,并具备作为视觉Agent的能力。
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7天前
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来自: 视觉智能
AI短剧/AI广告生成实战流程:阿里云百炼新上线的HappyHorse 1.1功能详解、参数调试、成本指南
HappyHorse是阿里云推出的端到端AI视频生成大模型,2026年6月22日正式上线迭代版本HappyHorse 1.1,部署在阿里云百炼平台对外开放API调用与在线调试能力,主打短剧、电商广告、品牌宣传片、内容营销短片四大商用内容场景。相比初代HappyHorse 1.0,新版本在动态时序、角色一致性、画面质感、音画协同、长指令理解五大核心维度完成系统性升级,解决旧版动作僵硬、人物面部失真、多角色画面互相污染、长分镜逻辑断裂等行业常见痛点。
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