OPENCV图像处理提高(一）图像增强
在图像处理学习中会涉及到直方图，直方图很好地表现了图像的灰度信息；同时我们注意到在暗图像中，直方图的分量集中在灰度级的低端；亮图像的灰度值集中在直方图灰度值的高端；低对比度的图像有较窄的直方图，并集中于直方图的中间部分；高对比度的图像中直方图的分量覆盖很宽的范围，而且像素的分布没有太不均匀，只能看到少量垂线比其他高许多。通过图像增强可以有效地减弱这些缺陷
图像文字识别(OCR)用什么算法小结
说明：主要考虑深度学习的方法，传统的方法不在考虑范围之内。
1.文字识别步骤
1.1detection：找到有文字的区域（proposal)。
1.2classification：识别区域中的文字。
2.文字检测
文字检测主要有两条线，两步法和一步法。
阿里云智能图像识别服务发布
本文的整理自2017云栖大会-上海峰会上阿里巴巴iDST研究员华先胜，关于智能图像识别服务发布的讲义。从图像识别介绍、到市场分析、再到阿里云解决方案，最后进行了功能展示以及介绍了如何调用服务的方式。
AI赋能案例—阿里云身份证OCR识别助力实现“无接触”式政务服务!
2020年初的这场疫情，是一场对突发性公共卫生事件应急处置的大考，也是对数字政务体系能力的检验。在保证不影响办事效率的情况，如何减少人员的接触是政务场景下的“防疫”关键！日前由一窗（北京）互联网科技研究院结合阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)上的身份证OCR识别算法，自主研发的「大厅出入自助登记系统」已正式上线，该系统既可以提升安全防范水平，同时也可以提高工作效率，确保实体大厅办事运行更加平稳、安全和有序。
吴恩达《机器学习》课程总结（18）应用实例：图片文字识别
18.1问题描述和流程图
（1）图像文字识别是从给定的一张图片中识别文字。
（2）流程包括：
1.文字侦测
2.字符切分（现在不需要切分了）
3.字符分类
18.2滑动窗口
在行人检测中，滑动窗口是首先训练一个固定尺寸输入的判断是否有行人的网络，然后在一张图片中裁该尺寸的图片，送入到网络中；然后不断移动裁剪区，重复以上过程，知道裁剪到最后，这时按比例放大裁剪区，然后将裁剪到的图片缩放到网络的输入，如此循环。
