OPENCV图像处理提高(一）图像增强
在图像处理学习中会涉及到直方图，直方图很好地表现了图像的灰度信息；同时我们注意到在暗图像中，直方图的分量集中在灰度级的低端；亮图像的灰度值集中在直方图灰度值的高端；低对比度的图像有较窄的直方图，并集中于直方图的中间部分；高对比度的图像中直方图的分量覆盖很宽的范围，而且像素的分布没有太不均匀，只能看到少量垂线比其他高许多。通过图像增强可以有效地减弱这些缺陷
图像文字识别(OCR)用什么算法小结
说明：主要考虑深度学习的方法，传统的方法不在考虑范围之内。
1.文字识别步骤
1.1detection：找到有文字的区域（proposal)。
1.2classification：识别区域中的文字。
2.文字检测
文字检测主要有两条线，两步法和一步法。
