【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,本地引擎无需后台支持,具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能,通过检测人体站位视角(前、后、左、右),确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查,确保用户正或背对摄像头,为后续运动检测打下基础。
AR 眼镜多模态融合:视觉、语音与 IMU 的端侧协同实践
本文介绍AR眼镜端侧多模态融合方案,通过视觉、语音与IMU协同,解决工业场景中强光、噪声、漂移等挑战;采用硬件触发同步、动态加权融合与INT8量化优化,实现≤15ms低延时、91%高识别率及22%功耗降低,已在五矿盐湖项目落地验证。
FFmpeg开发笔记(二十一)Windows环境给FFmpeg集成AVS3解码器
AVS3是中国首个8K及5G视频编码标准,相比AVS2和HEVC性能提升约30%。解码器libuavs3d支持8K/60P视频实时解码,兼容多种平台。《FFmpeg开发实战》书中介绍了在Windows环境下如何集成libuavs3d到FFmpeg。集成步骤包括下载源码、使用Visual Studio 2022编译、调整配置、安装库文件和头文件,以及重新配置和编译FFmpeg以启用libuavs3d。