# 可观测监控 Prometheus 版 #
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云原生|kubernetes |使用Prometheus监控k8s cAdvisor篇（进阶篇--- 一）（centos操作系统）
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Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统-超详细文档(上)
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深入 Kubernetes 网络：实战K8s网络故障排查与诊断策略
本文介绍了Kubernetes网络的基础知识和故障排查经验，重点讨论了私有化环境中Kubernetes网络的挑战。首先，文章阐述了Kubernetes网络模型的三大核心要素：Pod网络、Service网络和CNI，并强调了其在容器通信和服务发现中的作用。接着，通过三个具体的故障案例，展示了网络冲突、主节点DNS配置更改导致的服务中断以及容器网络抖动问题的解决过程，强调了网络规划、配置管理和人员培训的重要性。最后，提到了KubeSkoop exporter工具在监控和定位网络抖动问题中的应用。通过这些案例，读者可以深入了解Kubernetes网络的复杂性，并学习到实用的故障排查方法。
ClickHouse监控系统Prometheus+Grafana
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可观察性统一方案-SLS兼容OpenTelemetry
可观察性（Observability）本质上是指系统可以根据外部输出推断内部运行状态的过程。近年来随着云原生技术的普及，PaaS和SaaS化的程度越来越高，传统的监控系统正在朝可观察性系统的方向演进。在这背景下OpenTelemetry诞生，OpenTelemetry为我们带来了Metric、Tracing、Logging的统一标准，便于我们构建一个统一的可观察性平台。
面向智算服务，构建可观测体系最佳实践
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使用Python进行物联网设备控制与数据收集
通过这些步骤和示例，可以看到Python在物联网领域的广泛应用和强大功能。Python不仅能够轻松实现硬件控制和数据处理，还能通过丰富的库和工具支持高效的开发、部署和运维。随着物联网技术的不断发展，Python将继续在智能家居、工业自动化、智慧城市等领域发挥重要作用，为开发者提供更多的创新和高效的解决方案。
prometheus学习笔记之node-export
prometheus 监控 node-exporter
OpenTelemetry 简析
OpenTelemetry 是 CNCF 的一个可观测性项目，旨在提供可观测性领域的标准化方案，解决观测数据的数据模型、采集、处理、导出等的标准化问题，提供与三方 vendor 无关的服务。 2021.02.10，OpenTelemetry 的 tracing spec 达到 1.0 版本 (link)，基于这个里程碑，笔者对 OpenTelemetry 进行了探索，判断在可观测性领域带来的价值和发展前景。 下面给出笔者对 OpenTelemetry 的理解，抛砖引玉。由于笔者能力有限，理解不当的地方请大家指正。
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