使用自定义指标进行Pod弹性伸缩
Horizontal Pod Autoscaling，简称HPA，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩功能的资源对象。Kubernetes 1.9 或更高版本支持HPA V2版本，允许我们是用自定义监控指标来控制Pod数目。
应用上云新模式，Aliware 全家桶亮相杭州云栖大会
全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。
使用CortexAPI 实现Cortex的基本操作
在第一次接触这个 Cortex 的时候，必须承认，笔者在网上能找到的资料甚少，逼着笔者一点一点的看官网，真的是受不了了。这里，笔者重点讲一下，官网API中的笔者遇到的一些坑，以及我们去使用这些API。 目前笔者在网上找到的资料基本都是介绍 Cortex 和 Prometheus 的多租户，要么是讲原理，而且原理还是官网上的，我看得懂官网的要看翻译干啥。所以这里简单的去介绍下Cortex 里面几个API。
NVIDIA GPU Operator分析四：DCGM Exporter安装
背景我们知道，如果在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作：节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件，对于运维
K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
因为常规的监控都是用K8S做的，而K3S上的监控方案少之又少，如果直接用rancher上的prometheus监控，会消耗至少2G的内存，于是我们就自己做了K3S和pg数据库的监控,并且通过我们自己做的监控，可以减少一些不必要的性能开销。主要监控容器资源消耗，宿主机资源消耗，pg数据库资源消耗
