PostgreSQL 百亿地理位置数据 近邻查询性能
本文主要要展示的是PostgreSQL在位置信息近邻（KNN）查询方面的性能。
测试类型point，索引类型GiST。
（PostGIS同样支持KNN查询，性能和本文的测试差不多）
测试数据量大于100亿。
阿里云RDS PG 11，因你而来，值得拥有
阿里云RDS PG，历经数月基于ECS和云盘重新构建，功能大改版。推出改版后的10,11 ECS+云盘多可用区高可用版。
存储巨变，2.5万iops提升到100万iops，2TB提升到32TB。
1、支持ESSD，最大可达100万IOPS，32TB容量，同时单位价格不变。
阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)
场景需求
在移动对象轨迹监控与分析的项目中，收集了数十万的车辆信息，每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息，每天约数亿条轨迹点，需要能够存储。且前端用户在查询时，要能快速返回目标船舶的信息。
入库需求：
轨迹数据，每日新增10亿条左右，包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改（不断的追加数据）
查询需求：
区域回放：根据时间和空间范围两个维度共同查询。
【转载】时隔一年多，我又用起了 Superset
去年 6 月份在流利说提离职后，leader 问我为什么要走。我说，流利说有很健全的数据处理基础设施，但这不是所有的公司都会有的条件，所以我想看看在一个基建不全的创业公司我是否也可以像现在一样做的好。
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段，任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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Prometheus 对比 Zabbix
比较一番下来，我的建议是，如果是刚刚要上监控系统的话，不用犹豫了，Prometheus 准没错。
但如果已经对传统监控系统有技术积累的话，还是要谨慎考虑：如果监控的是物理机，用 Zabbix 没毛病，或者是环境变动不会很频繁的情况下，Zabbix 也会比 Prometheus 好使；但如果是云环境的话，除非是 Zabbix 玩的非常溜，可以做各种定制，那还是 Prometheus 吧，毕竟人家就是干这个的。
使用Spring Cloud配置服务器控制你的配置
摘要 本文是《Spring Microservices In Action》第三章关于配置管理的中文翻译，在微服务实践中将所有微服务的配置集中外置到配置中心统一管理，通过将配置管理抽象成独立的服务来简化在不同的环境中的微服务配置管理，帮助微服务无状态化和轻量部署以及调度，已经成为业内默认的最佳实践，Spring Cloud开放的子项目[ConfigServer](https://cloud.
一场IT民工 与 人贩子 之间的战争 - 感受来自PostgreSQL的爱
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PostgreSQL , 图数据库 , 社会关系分析 , 流式分析 , 人贩子 , 图像识别 , 人脸识别 , 公安刑侦 , pipelinedb , stream , neo4j , plproxy , sharding , 交通数据处理 , 天眼
背景
快过年啦，提防人贩子，小孩
