智能语音交互

探索AIGC的底层技术：人工智能通用计算架构

前端开发实战：利用Web Speech API之speechSynthesis实现文字转语音功能

Soundwave 是香港中文大学（深圳）开源的语音理解大模型，专注于语音与文本的智能对齐和理解，支持语音翻译、语音问答、情绪识别等功能，广泛应用于智能语音助手、语言学习等领域。

本文提出一种面向能效与低延迟的离线语音控制智能家居方案，通过将关键词识别（KWS）集成至终端设备，结合去中心化Mesh网络与CoAP协议，实现本地化语音处理。相较云端方案，系统能耗降低98%，延迟减少75%以上，显著提升响应速度与能源效率，为绿色智能家居提供可行路径。（236字）

三张图教你理解语音识别！

“人工智能”已经成为了大家耳熟能详的词汇。如今，AI不再只是“能够在围棋比赛中战胜世界冠军”的技术了，人们对于它有了更多的期许。而在AI技术原子能力和产业落地产生的商业价值之间存在着必然的鸿沟，如何弥补这一鸿沟，为AI技术的终端用户产生真正的价值？本文中，达摩院机器智能实验室资深算法专家高杰将为大家分享他的观点。

近年来，随着端到端语音识别的流行，基于 Transformer 结构的语音识别系统逐渐成为了主流。然而，由于 Transformer 是一种自回归模型，需要逐个生成目标文字，计算复杂度随着目标文字数量而呈线性增加，限制了其在工业生产中的应用。

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频Havenask入门课程第3节《使用hape部署分布式版Havenask》，共讲解3部分内容。 -部署分布式版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：