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阿里云智能语音交互产品测评：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术
智能语音交互基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，实现“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验，适用于智能客服、质检、会议纪要、实时字幕等多个企业应用场景。
目前已上线实时语音识别、一句话识别、录音文件识别、语音合成等多款产品，您可以在控制台页面进行试用，也可以通过API调用相关能力。
Uniapp Vue3 基础到实战 教学视频
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Hotword模型在语音识别系统中定义为能够识别特定关键词或短语（也称为唤醒词）的模型
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开源上新｜FunASR英文离线文件转写软件包发布
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【深度学习】深度学习语音识别算法的详细解析
深度学习语音识别算法是一种基于人工神经网络的语音识别技术，其核心在于利用深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）自动从语音信号中学习有意义的特征，并生成高效的语音识别模型。以下是对深度学习语音识别算法的详细解析
智能语音识别技术在智能家居中的应用与挑战####
本文深入探讨了智能语音识别技术的基本原理、关键技术环节，以及其在智能家居领域的广泛应用现状。通过分析当前面临的主要挑战，如环境噪音干扰、方言及口音识别难题等，文章进一步展望了未来发展趋势，包括技术融合创新、个性化服务定制及安全隐私保护的加强。本文旨在为读者提供一个关于智能语音识别技术在智能家居中应用的全面视角，同时激发对该领域未来发展方向的思考。
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腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向
5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中，机器之心整理了腾讯 AI Lab 副主任、西雅图人工智能研究室负责人俞栋在大会第一天发表了主题为《语音识别领域的前沿研究》的演讲，探讨分享了语音识别领域的 4 个前沿问题。
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能力介绍——ASR语音识别/TTS合成
ASR（自动语音识别）有电话机器人，VOS线路问题或要演示站AI技术支持，外呼中心搭建找博主。VX_ID：3307623172。就是将麦克风采集到的自然声音转化为文字的过程，相当于人的耳朵+大脑（一部分）。
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