阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(1): Istio初体验

概述

[Announcement] Istio第一个生产可用版本1.0于2018年7月31日正式发布。

注意：在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中，如果遇到类似CRD版本问题，请参考我们提供的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。

Istio是一个用于连接/管理以及安全化微服务的开放平台，提供了一种简单的方式用于创建微服务网络，并提供负载均衡、服务间认证以及监控等能力，并且关键的一点是并不需要修改服务本身就可以实现上述功能。

Istio主要提供以下功能:

• 流量管理： 控制服务之间调用的流量和API调用; 使得调用更可靠，并使网络在恶劣情况下更加健壮；
• 可观察性： 获取服务之间的依赖,以及服务调用的流量走向; 从而提供快速识别问题的能力；
• 策略执行：控制服务的访问策略,不需要改动服务本身;
• 服务身份和安全：为网格中的服务提供可验证身份，并提供保护服务流量的能力，使其可以在不同可信度的网络上流转；

本篇文章是系列中的第一篇，主要讲述利用阿里云Kubernetes容器服务，快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。

阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(1): Istio初体验
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(2): 通过示例深入Istio
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(3): 智能路由
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(4): 分布式追踪
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(5): 遥测数据收集、查询及可视化
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(6): 故障诊断与检测工具Weave Scope
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(7): 可观测性分析服务Kiali

Istio架构

从架构上看，Istio主要分为2个部分，即:

• 控制面板: 管理代理,用于支持流量路由/运行时执行策略等;
• 数据面板: 由一系列的智能代理(默认为Envoy)构成,用于仲裁和控制服务之间的网络交互;

Proxy/Envoy

Envoy将作为一个独立的sidecar与相关微服务部署在同一个Kubernetes的pod上,并提供一系列的属性给Mixer.Mixer以此作为依据执行策略,并发送到监控系统.

这种sidecar代理模型不需要改变任何服务本身的逻辑,并能增加一系列的功能。

Mixer

Mixer负责在服务网格上执行访问控制和使用策略，并从Envoy代理和其他服务收集遥测数据。代理提取请求级属性，发送到Mixer进行评估。

Mixer包括一个灵活的插件模型，使其能够接入到各种主机环境和基础设施后端，从这些细节中抽象出Envoy代理和Istio管理的服务。 后续文章会陆续介绍相关内容。

Pilot

Pilot负责收集和验证配置并将其传播到各种Istio组件。它从Mixer和Envoy中抽取环境特定的实现细节，为他们提供用户服务的抽象表示，独立于底层平台。此外，流量管理规则（即通用4层规则和7层HTTP/gRPC路由规则）可以在运行时通过Pilot进行编程。

Citadel

提供服务间以及用户之间的认证,确保不需要修改服务代码的前提下增强服务之间的安全性。主要包括以下3个组件:

• 身份识别

  • 当Istio运行在Kubernetes时,Auth会使用Kubernetes提供的服务账号来识别运行服务的主体是谁.

• key管理

  • Auth提供了一个CA自动化生成和管理key和证书.

• 通讯安全

  • 服务间的通讯通过Envoy在客户端和服务端提供tunnel来保证服务调用的安全.

下面讲述一下在阿里云Kubernetes容器服务基础之上，如何快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio。

准备Kubernetes环境

阿里云容器服务Kubernetes 1.10.4目前已经上线，可以通过容器服务管理控制台非常方便地快速创建 Kubernetes 集群。具体过程可以参考创建Kubernetes集群。

体验通过应用目录简便部署

点击左侧的应用目录，在右侧选中ack-istio，如下：

点击参数, 可以通过修改参数配置进行定制化，如下所示定义了通用参数：

除了上述通用参数之外，还可以针对不同的模块进行定制，例如是否启用grafana、prometheus、tracing、weave-scope以及kiali等：

#
# addons configuration
#
grafana:
  enabled: true
  replicaCount: 1
  image: istio-grafana
  service:
    name: http
    type: ClusterIP
    externalPort: 3000
    internalPort: 3000
....
prometheus:
  enabled: true
  replicaCount: 1
  image:
    repository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliacs-app-catalog/istio-prometheus
    tag: latest
....
tracing:
  enabled: true
  jaeger:
    enabled: true
....
weave-scope:
  enabled: true
  global:
    # global.image: the image that will be used for this release
    image:
      repository: weaveworks/scope
      tag: "1.9.0"
      # global.image.pullPolicy: must be Always, IfNotPresent, or Never
      pullPolicy: "IfNotPresent"
....
kiali:
  enabled: true
  replicaCount: 1
  image:
    repository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliacs-app-catalog/istio-kiali
    tag: dev

修改之后，在右侧选择对应的集群、命名空间（建议新建一个namespace，如istio-system），指定发布名称，然后点击部署。

几分钟之后，一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio实例就可以创建出来。

体验Istio

点击左侧的容器组，在右侧可以查看到刚创建的Istio相关容器组信息，如下所示：

点击左侧的服务，在右侧可以查看到刚创建的Istio相关服务提供的访问地址，如下所示：

默认参数配置下，会启用以下功能模块：

• 智能路由
• 故障注入
• 流量转移
• 分布式跟踪Open Tracing/Jaeger
• 遥测指标数据收集Prometheus
• 遥测指标数据可视化Grafana
• 服务图Service Graph 与Weave支持
• 服务网格监控Kiali

下一篇文章会通过一个官方示例来讲述，在阿里云Kubernetes容器服务基础之上，如何使用Istio进行微服务开发、管理、保护及监控等。

总结

我们可以利用阿里云Kubernetes容器服务，快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。欢迎大家使用阿里云上的容器服务，快速搭建微服务的开放治理平台Istio，比较简单地集成到自己项目的微服务开发中。