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物联网体系架构解析:感知、通信与智能的融合
本篇深入剖析了物联网体系架构的关键要素,围绕感知、通信与应用层,以及边缘计算和云计算的角色进行了详细探讨。在感知层,各种传感器、执行器和物理设备的作用被阐述,它们负责采集环境数据和执行操作。传输层则负责数据传输和通信,确保感知层数据能够流畅传送。而应用层是物联网的最终目标,集成了各类应用和服务,通过分析传输层数据来实现智能化决策和控制。
收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术,而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分,共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理,进行相关的阐述说明,并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。(文末福利:下载大数据知识体系图)
车联网 CAN Bus 协议介绍与数据实时流处理
CAN Bus 是一种串行通信协议,能够让设备之间可靠而高效地传输数据。本篇博客将探讨使用 CAN Bus 中遇到的挑战,以及如何用 eKuiper 和 MQTT 解决这些问题。
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