【大数据】数据治理浅析
数据治理是数字化时代企业管理和利用数据的核心手段，确保数据的准确性、一致性和安全性。从基本概念、应用场景、必要性、需求分析等方面深入探讨其功能架构、技术架构、应用架构和数据架构，涵盖金融、医疗、应急管理等多个领域典型案例。随着政策法规推动、技术创新助力及市场需求增长，数据治理正朝着自动化、智能化方向发展，市场规模不断扩大，但人才短缺问题仍需解决。
DAMA数据管理导论-数据管理的本质及价值
数据管理是将数据转化为战略资产的系统方法，强调主动治理而非被动存储。通过提升数据质量、强化元数据管理、推动跨部门协作，企业可实现从直觉决策到数据驱动的跃迁，释放数据在营销、产品、人力等场景的深层价值。
数据服务基础能力之元数据管理
元数据(Metadata)即描述数据的数据，但是在实际使用的时候，还是存在很多细分的概念，从本质上看元数据，介于系统和业务中间，提供双方都能明白的语义和逻辑，可以更加高效的支撑数据的业务价值。
云原生大数据架构实践与思考-DataFunTalk
导读:
作者：振策-阿里云计算平台-产品解决方案, 20230805
本文将分享当前云原生大数据架构的发展历程/架构定义/核心能力/应用场景及趋势思考。主要包括以下四个部分：
- 从大数据上云看架构
- 云原生数据平台的核心能力
- Data+AI with Cloud-Native
- 未来趋势与思考
百亿级存储架构： ElasticSearch+HBase 海量存储架构与实现
本文介绍了百亿级数据存储架构的设计与实现，重点探讨了ElasticSearch和HBase的结合使用。通过ElasticSearch实现快速检索，HBase实现海量数据存储，解决了大规模数据的高效存储与查询问题。文章详细讲解了数据统一接入、元数据管理、数据一致性及平台监控等关键模块的设计思路和技术细节，帮助读者理解和掌握构建高性能数据存储系统的方法。
