深入浅出 AI 智能体（AI Agent）｜技术干货
随着人工智能技术的发展，智能体（AI Agents）逐渐成为人与大模型交互的主要方式。智能体能执行任务、解决问题，并提供个性化服务。其关键组成部分包括规划、记忆和工具使用，使交互更加高效、自然。智能体的应用涵盖专业领域问答、资讯整理、角色扮演等场景，极大地提升了用户体验与工作效率。借助智能体开发平台，用户可以轻松打造定制化AI应用，推动AI技术在各领域的广泛应用与深度融合。
Flink 基础详解：大数据处理的强大引擎
Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台，专为大规模数据处理设计。它支持实时流处理和批处理，具有高吞吐量、低延迟特性。Flink 提供统一的编程抽象，简化大数据应用开发，并在流处理方面表现卓越，广泛应用于实时监控、金融交易分析等场景。其架构包括 JobManager、TaskManager 和 Client，支持并行度、水位线、时间语义等基础属性。Flink 还提供了丰富的算子、状态管理和容错机制，如检查点和 Savepoint，确保作业的可靠性和一致性。此外，Flink 支持 SQL 查询和 CDC 功能，实现实时数据捕获与同步，广泛应用于数据仓库和实时数据分析领域。
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科普文：云计算服务类型IaaS, PaaS, SaaS, BaaS, Faas说明
本文介绍了云计算服务的几种主要类型，包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）、BaaS（后端即服务）和FaaS（函数即服务）。每种服务模式提供了不同的服务层次和功能，从基础设施的提供到应用的开发和运行，再到软件的交付使用，满足了企业和个人用户在不同场景下的需求。文章详细阐述了每种服务模式的特点、优势和缺点，并列举了相应的示例。云计算服务的发展始于21世纪初，随着互联网技术的普及，这些服务模式不断演进，为企业和个人带来了高效、灵活的解决方案。然而，使用这些服务时也需要注意服务的稳定性、数据安全性和成本等问题。
数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。
