分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。
深入浅出PostgreSQL B-Tree索引结构
PostgreSQL 的B-Tree索引页分为几种类别
meta page
root page # btpo_flags=2
branch page # btpo_flags=0
leaf page # btpo_flags=1
如果即
表格存储：使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入
表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针
MySql分区表性能测试及切换案例
随着业务的快速增长，数据库中表数据量迅速膨胀，业务高峰期开始出现慢SQL、锁表等性能问题，需要优化。结合切换成本与性能测试数据，我们选择通过将非分区表切换到分区表来降低数据库性能风险。 最后，我们在业务始终稳定运行的情况下完成了分区表的切换。