写在前面的话
我这里，三个节点的bigdata集群。分别为master、slave1和slave2。
1、Phoenix的下载
我的HBase版本是hbase-0.98.19。
下载地址：
http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/ 或者 http://apache.fayea.com/phoenix/
注意：（hbase的版本一定要与phoenix的版本保持一致，否则运行报错,hbase-0.99没有相关的版本下载）
前提是是我们的 Hadoop 集群，zookeeper，Hbase 都安装成功。
然后，自行去找自己相应的版本。
或者（我这里，选择这个版本）
或者，大家，也可以安装下面的这个版本
最新下载的Phoenix文件名中都会标明对应的HBase版本 例: apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin.tar.gz
2、上传压缩包
将apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin.tar.gz 上传hbase集群的其中一个服务器的一个目录下。（我建议放在master节点上）。
或者我们可以单独选择一台服务器作为 Client 客户端安装 Phoenix，然后将安装包 。
我这里选择在master上。
我上传的目录为/home/hadoop/app。
3、解压缩文件
[hadoop@master app]$ tar -zxvf apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin.tar.gz
[hadoop@master app]$ rm apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin.tar.gz [hadoop@master app]$ ln -s apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin/ phoenix
... ... [hadoop@master app]$ ll lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 37 Jul 3 22:18 phoenix -> apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin/
然后进入 Phoenix 目录可以看到所有目录结构 
[hadoop@master apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin]$ pwd /home/hadoop/app/apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin [hadoop@master apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin]$ ls bin phoenix-flume-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-queryserver-4.10.0-HBase-0.98.jar examples phoenix-hive-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-queryserver-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar LICENSE phoenix-hive-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-queryserver-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar NOTICE phoenix-hive-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-queryserver-client-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-client.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-queryserver-client-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-hive.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98-minimal.jar phoenix-queryserver-client-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-pig.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-spark-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-queryserver.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-spark-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-server.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-spark-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-thin-client.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98-minimal.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98-runnable.jar phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-pig-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-flume-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-pig-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar README phoenix-flume-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-pig-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar [hadoop@master apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin]$
配置 Phoenix
1、将 Phoenix 目录下的 phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98.jar、phoenix-4.10.0-HBase-0.98-client.jar 拷贝到 hbase 集群各个节点 hbase 安装目录 lib 中。
首先，大家明白为什么这么做。比如，你是有master、slave1和slave2以及client，你是把这个phoenix安装在client里，则此刻。你就需拷贝到master、slave1和slave2上。
而，我这里，是只有master、slave1和slave2，我现在是将phoenix安装在master上，所以，我需拷贝到master、slave1和slave2上即可。
以下是master、slave1和slave2下lib的默认情况
然后
得到
master、slave和slave2上都去做。这里不多赘述了
2、将 hbase 集群中的配置文件 hbase-site.xml 拷贝到 Phoenix 的 bin 目录下，覆盖原有的配置文件。
我这里是，master去做（因为我的phonenix是安装在master上）
以下是 Phoenix安装后bin的默认目录情况
3、将 hdfs 集群中的配置文件 core-site.xml、 hdfs-site.xml 拷贝到 Phoenix 的 bin 目录下。
我这里是，master去做（因为我的phonenix是安装在master上）
以下是 Phoenix的bin的目录情况
得到
为了规范起见，最好配置环境变量
#phoenix export PHOENIX_HOME=/home/hadoop/app/phoenix export PHOENIX_CLASSPATH=$PHOENIX_HOME export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin
因为，我这用的是软连接，所以才是/home/hadoop/app/phoenix
然后，再source下即可。
4、如果 hbase 之前已经在运行，安装完 Phoenix，需要重启 hbase 集群。
见
HBase的多节点集群详细启动步骤（3或5节点）（分为Zookeeper自带还是外装）
同时，修改apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin/bin/下的psql.py和sqlline.py两个文件的权限为777。
5、验证 Phoenix 是否安装成功
命令格式：./sqlline.sh <hbase.zookeeper.quorum>
其中，hbase.zookeeper.quorum 是 HBase 集群的 Zookeeper 队列，对应 IP/Hostname 逗号分割的列表。
在phoenix的安装目录下，输入命令启动
bin/sqlline.py master
[hadoop@master apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin]$ pwd /home/hadoop/app/apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin [hadoop@master apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin]$ ls bin phoenix-flume-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-queryserver-4.10.0-HBase-0.98.jar examples phoenix-hive-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-queryserver-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar LICENSE phoenix-hive-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-queryserver-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar NOTICE phoenix-hive-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-queryserver-client-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-client.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-queryserver-client-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-hive.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98-minimal.jar phoenix-queryserver-client-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-pig.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-spark-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-queryserver.jar phoenix-kafka-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-spark-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-server.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-spark-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-4.10.0-HBase-0.98-thin-client.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98-minimal.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98-runnable.jar phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-pherf-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-pig-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-tracing-webapp-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar phoenix-flume-4.10.0-HBase-0.98.jar phoenix-pig-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar README phoenix-flume-4.10.0-HBase-0.98-sources.jar phoenix-pig-4.10.0-HBase-0.98-tests.jar [hadoop@master apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin]$ bin/sqlline.py master
当然，大家也可以跟我这样，做个软连接。
如果大家这里，遇到这个问题
Traceback (most recent call last): File "./sqlline.py", line 27, in <module> import argparse ImportError: No module named argparse
则，解决办法
安装Phoenix时./sqlline.py执行报错File "./sqlline.py", line 27, in <module> import argparse ImportError: No module named argparse解决办法（图文详解）
这里，建议搭建，你若如跟我一样（master、slave1和slave2）集群的话，zookeeper也是都安装在master、slave1和slave2上，则
使用 sqlline.py 脚本来启动，参数是 zookeeper 集群中各个节点的 hostname ，多个使用逗号隔开，另外端口为 2181
[hadoop@master apache-phoenix-4.8.2-HBase-0.98-bin]$ pwd /home/hadoop/app/apache-phoenix-4.8.2-HBase-0.98-bin [hadoop@master apache-phoenix-4.8.2-HBase-0.98-bin]$ bin/sqlline.py master,slave1,slave2:2181 Setting property: [incremental, false] Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED] issuing: !connect jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:2181 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver Connecting to jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:2181 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/apache-phoenix-4.8.2-HBase-0.98-bin/phoenix-4.8.2-HBase-0.98-client.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 17/08/22 09:07:40 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Connected to: Phoenix (version 4.8) Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.8) Autocommit status: true Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)... 86/86 (100%) Done Done sqlline version 1.1.9 0: jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:2181>
如果出现上面的结果，说明 Phoenix 安装成功。
6、 罗列所有表
在客户端执行!tables 命令，罗列所有表到客户端界面
0: jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:2181> !tables +------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+-----------+ | TABLE_CAT | TABLE_SCHEM | TABLE_NAME | TABLE_TYPE | REMARKS | TYPE_NAME | SELF_REFERENCING_COL_NAME | REF_GENERATION | INDEX_STATE | IMMUTABLE_ROWS | SALT_BUCKETS | MULTI_TEN | +------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+-----------+ | | SYSTEM | CATALOG | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | | | SYSTEM | FUNCTION | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | | | SYSTEM | SEQUENCE | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | | | SYSTEM | STATS | SYSTEM TABLE | | | | | | false | null | false | +------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+-----------+ 0: jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:2181>
注意： 通过该客户端展示出来的表都是通过 Phoenix 客户端创建的，通过其他方式创建的表在此处不显示。
若要退出，则
Phoenix早期版本如(2.11版本)需输入!quilt才可退出，目前高版本已改为!exit命令
0: jdbc:phoenix:master> !exit Closing: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixConnection [hadoop@master apache-phoenix-4.8.2-HBase-0.98-bin]$
本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7096353.html，如需转载请自行联系原作者
