ONNX 优化技巧：加速模型推理
【8月更文第27天】ONNX (Open Neural Network Exchange) 是一个开放格式，用于表示机器学习模型，使模型能够在多种框架之间进行转换。ONNX Runtime (ORT) 是一个高效的推理引擎，旨在加速模型的部署。本文将介绍如何使用 ONNX Runtime 和相关工具来优化模型的推理速度和资源消耗。
Transformers入门指南：从零开始理解Transformer模型
【10月更文挑战第29天】作为一名机器学习爱好者，我深知在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型的重要性。自从2017年Google的研究团队提出Transformer以来，它迅速成为NLP领域的主流模型，广泛应用于机器翻译、文本生成、情感分析等多个任务。本文旨在为初学者提供一个全面的Transformers入门指南，介绍Transformer模型的基本概念、结构组成及其相对于传统RNN和CNN模型的优势。
