NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算（HPC）、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品，云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比：
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
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Nvidia GeForce GTX 1650不支持OpenGL4.6
本文讨论了Nvidia GeForce GTX 1650显卡不支持OpenGL 4.6的问题。尽管更新了显卡驱动到最新的NVIDIA 512.15版本，并通过nvidia-smi命令确认了CUDA版本，但在检查OpenGL版本时发现它只支持到4.4。文章还提供了参考链接，包括NVIDIA Developer网站上的OpenGL驱动支持信息和其他用户在不同操作系统上更新OpenGL版本的经验。
VS2010 OpenCL运行环境配置
1.安装AMD GPU显卡驱动(安装后重启)
13-12_win7_win8_64_dd_ccc_whql.exe
2.安装AMD OpenCL SDK(安装后重启)
AMD-APP-SDK-v2.9-Windows-641.exe
3.配置VS2010 OpenCL环境
(1)添加外部头文件
在项目->properties ->Configuration Proprtties->C/C++->General中设置。
OpenCL memory object 之选择传输path
对应用程序来说，选择合适的memory object传输path可以有效提高程序性能。
下面先看一写buffer bandwidth的例子：
1. clEnqueueWriteBuffer()以及clEnqueueReadBuffer()
如果应用程序已经通过malloc 或者mmap分配内存，CL_MEM_USE_HOST_PTR是个理想的选择。
